La educación superior tecnológica y el retorno del salario para el periodo 2015 al 2019 en Perú

Abstract

Existe una vasta información sobre los retornos de la educación, tanto a nivel nacional como internacional, tal es así, que se ha ido extendiendo un sin fin de investigaciones, como la decisión de elección del tipo de institución educativa o la evidencia del retorno de un nivel educativo superior técnico y tecnológico. Sin embargo, estas últimas investigaciones no se han profundizado en Perú, por ello, nuestro objetivo central de este estudio es evidenciar el retorno del salario de la educación tecnológica, medido bajo características del individuo como el género, edad y nivel socioeconómico. En tal sentido nos planteamos las siguientes preguntas; ¿Cuál es la tasa de retorno de la educación superior tecnológica en el salario del individuo? Y ¿Cuál es la probabilidad que un individuo de un nivel socioeconómico bajo pueda seguir estudios superiores no universitarios? Para responder a nuestras preguntas de investigación realizamos una estimación de data panel para 5 años (2015-2019) y una ecuación lineal Mincer, dado que presenta variables inobservables, la||| ecuación será corregida por efectos fijos y efectos aleatorios; y para la segunda pregunta realizamos el modelo de probabilidad lineal logit y probit. Los resultados nos muestran que los programas de educación superior tecnológica presentan retornos positivos del salario frente a la educación regular media (educación secundaria). Además, se evidencia una relación directa y creciente entre el nivel socioeconómico del individuo con la probabilidad de predisposición de continuar estudios de nivel superior, es decir, el individuo que se encuentre en un nivel socioeconómico C tiene 13.2% más de probabilidad para continuar estudios de nivel tecnológico, mientras que un individuo del nivel socioeconómico E tiene un 4.4% más de probabilidad.

There is vast information on the returns to education, both nationally and internationally, so much so that endless research has been spreading, such as the decision to choose the type of educational institution or evidence of the return of a higher technical and technological educational level. However, these latest investigations have not been studied in depth in Peru, therefore, our main objective of this study is to demonstrate the return of technological education wages, measured under the characteristics of the individual such as gender, age and socioeconomic level. In this sense we ask ourselves the following questions; What is the rate of return of technological higher education on the individual's salary? What is the probability that an individual from a low socioeconomic level can pursue higher non-university studies? To answer our research questions, we carried out a modification of the data panel for 5 years (2015-2019) and a linear Mincer equation, since it presents unobservable variables, the equation will be corrected for fixed effects and random effects; and for the second question we perform the logit and probit linear probability model. The results show us that higher education programs show positive salary results compared to middle regular education (secondary education). In addition, a direct and growing relationship between the socioeconomic level of the individual with the probability of predisposition to continue higher level studies, that is, the individual who is at a socioeconomic level C is 13.2% more likely to continue studies of technological level, while an individual of socioeconomic level E has a 4.4% more probability.