Aplicación de Data Science Specialist

Abstract

El trabajo de investigación que se presenta a continuación constituye el análisis de la problemática planteada sobre la empresa Travico Perú S.A.C, la cual ha reportado un descenso en sus ventas de sus diferentes servicios que ofrece.

Para este desarrollo de este trabajo se ha aplicado la metodología de la ciencia de datos, con la cual se logró identificar las variables que influyeron en las ventas de todos los servicios durante los años 2016 al 2018, el conjunto de datos se obtuvo a través de plataformas con las que la empresa trabaja y los reportes de control interno, con ello, se identificaron 12 variables con 6429 datos.

Así mismo, se empleó la técnica de aprendizaje automático no supervisado, basado en particiones: K means, las cual permitió segmentar y agrupar las variables que fueron seleccionadas.

Finalmente, para el análisis, se presentaron distintas gráficas con los resultados de las ventas de la empresa y se hicieron comparaciones con los resultados de los clústeres.

The research work presented below constitutes the analysis of the problem raised about the company Travico Perú S.A.C, which has reported a decrease in its sales of its different services offered.

For this development of this work, the methodology of data science has been applied, with which it has been identified to identify the variables that influenced the sales of all services during the years 2016 to 2018, the data set was achieved through of platforms with which the company works and internal control reports, thereby identifying 12 variables with 6429 data.

Furthermore, we use a technique machine learning without supervised, based on partitions: K means the qualified segment and group the variables that were selected.

Finally, for the analysis, different graphs are shown with the results of the company's sales and comparisons were made with the results of the clusters.