Asociación entre el porcentaje de grasa corporal y la resistencia a la insulina en adultos con Índice de Masa Corporal menor a 25 kg/m2 en una clínica privada de Lima

Abstract

Objetivo: Evaluar la asociación entre porcentaje de grasa corporal (%GC) elevada y la prevalencia de resistencia a la insulina (RI) en población adulta con Índice de masa corporal (IMC) en rango normal. Metodología: Realizamos un estudio transversal analítico. Los participantes se atendieron de forma ambulatoria entre los años 2012 y 2016 en una clínica privada en Lima Perú, entre 18 y 60 años con IMC entre 19 y 24,9 kg/m2. Definimos %GC elevado si el valor era mayor de 25% en varones y 30% en mujeres; y RI con el punto de corte de HOMA-RI en el percentil 75. Realizamos un modelo lineal generalizado de la familia de Poisson (crudo y ajustado) con errores estándares robustos para evaluar la asociación entre %GC y RI. Reportamos como medida de asociación la razón de prevalencias (RP) con sus respectivos intervalos de confianza (IC) al 95%. Resultados: Incluimos 284 participantes, el promedio de edad fue 33,77 ± 10,86 (DE) años y el porcentaje de mujeres fue 88,1%. La prevalencia de %GC elevado fue 71,13% y la prevalencia de RI fue 25%. Encontramos asociación entre el %GC y RI (RP= 3,172; IC 95% 1,456 - 6,907). Conclusiones: El porcentaje de grasa corporal parece ser un buen indicador de RI en poblaciones con IMC normal y sin comorbilidades endocrinológicas. Se recomiendan estudios prospectivos longitudinales para corroborar nuestros hallazgos.

Aim: To evaluate the association between elevated body fat percent (BF%) and the prevalence of insulin resistance (IR) in the adult population with body mass index (BMI) in the normal values. Methods: We carry out an analytical cross-sectional study. The participants attended outpatient from 2012 to 2016 in a private clinic in Lima-Peru between 18 and 60 years with a BMI between 19 and 24.9 kg/m2. We defined elevated BF% if the values were greater than 25% in men and 30% in women and IR with a cut-off point of HOMA-IR based in the 75th percentile. We performed a generalized linear model from family Poisson (crude and adjusted) with robust standard errors to evaluate the association between %GC and thy RI. We reported as association measure the prevalence ratio (PR) with their respective 95% confidence intervals (CI). Results: We included 284 participants, the average age was 33.77 ± 10.86 (SD) years and the percentage of women was 88.1%. The prevalence of elevated %GC was 71.13% and the prevalence of RI was 25%. We found an association between the elevated BF% and IR, (PR = 3.172; CI 95% 1.456 – 6.907). Conclusions: Body fat percentage seems to be a good indicator of IR in patients with normal BMI and without endocrine comorbidities. Longitudinal prospective studies are recommended to corroborate our findings.