Relación entre autolesiones y adicción a redes sociales en estudiantes de medicina de la Universidad Privada Antenor Orrego

Abstract

Determinar si las autolesiones tienen relación con la adicción a redes sociales en estudiantes de medicina. Material y Métodos: Es un diseño analítico transversal; se aplicó una encuesta a 312 estudiantes de medicina de la Universidad Privada Antenor Orrego del primer al duodécimo semestre académico; cumpliendo con los criterios de inclusión y exclusión. Se utilizó la prueba de Chi Cuadrado de Pearson para determinar si existe asociación entre ambas variables. Resultados: De los 312 estudiantes, 186 de ellos presentaron autolesiones, además 218 presentan adicción a redes sociales, en su mayoría fueron del sexo femenino y la edad con mayor porcentaje de ambas variables es entre 21-24 años. Se encontró que 169 estudiantes (54,2%) tienen autolesiones y adicción a redes sociales. Según la prueba Chi cuadrado existe asociación significativa (p<0.01) entre autolesiones y la adicción a redes sociales. Conclusiones: Existe asociación entre autolesiones y la adicción a redes sociales.

To determine if self-harm is related to addiction to social network in medical students. Material and Methods: Is a cross-sectional design; a survey was applied to 312 medical students from the Antenor Orrego Private University from first to the twelfth academic semester, meeting the inclusion and exclusion criteria. Pearson's Chi Square test was obtained to determine if there is an association between both variables. Results: Of the 312 students, 186 of them meet presented self-harm, in addition 218 presented addiction to social networks, the majority were female and the age with the highest percentage of both variables is between 21-24 years. It was found that 169 students (54,2%) have self-harm and addiction to social networks. According to the Chi square test, there is significant association (p<0.01) between self-harm and addiction to social networks. Conclusions: There is an association between self-harm and addiction to social networks.