Impacto de los indicadores financieros en el crecimiento económico peruano durante el periodo 2000-2019

Abstract

La tesis tiene la finalidad de evaluar el impacto entre los indicadores financieros y el crecimiento económico peruano dentro del periodo 2000-2019, sujeto a teorías desarrolladas por diversos autores sobre el vínculo entre el ahorro, crédito y el crecimiento económico. Se estima un modelo de series de tiempo con 80 observaciones, tomando como variable dependiente el crecimiento económico peruano representado por el PBI y como variables explicativas los niveles de ahorro, crédito y cartera atrasada de la banca múltiple. Luego de realizar el análisis empírico, se obtiene un resultado esperado, ya que se encuentra una relación inversa entre el ahorro de la banca múltiple y el crecimiento económico; asimismo, encontramos una relación directa con los créditos de la banca múltiple. Tal es así que, la evidencia empírica nos indica que por cada incremento del 1% en el nivel del crédito en el periodo t, el crecimiento económico aumenta en 0.90%. Sin embargo, sucede lo contrario con el ahorro en el periodo t; pues, si este varía en 1%, se esperaría una reducción de 0.67% en el PBI. Estos resultados son consistentes de forma parcial con los obtenidos en los estudios de Coronado J. y Ruiz A. (2016), quienes confirman una relación positiva entre la trasformación de ahorro a crédito y el crecimiento económico.

The thesis aims to assess the impact between financial indicators and Peruvian economic growth within the period 2000-2019, subject to theories developed by various authors on the link between savings, credit and economic growth. A time series model is estimated with 80 observations, taking as a dependent variable the Peruvian economic growth represented by the GDP and as explanatory variables the levels of savings, credit and late portfolio of multiple banking. After performing empirical analysis, an expected result is achieved, as there is an inverse relationship between multiple banking savings and economic growth; we also find a direct relationship with multiple banking credits. Thus, empirical evidence tells us that for every 1% increase in the level of credit in period t, economic growth increases by 0.90%. However, the opposite is true of savings in period t; therefore, if this varies by 1%, a 0.67% reduction in GDP would be expected. These results are partially consistent with those obtained in the studies of Coronado J. and Ruiz A. (2016), who confirm a positive relationship between the transfer of savings to credit and economic growth