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Title: Modelo tecnológico de Data Analytics para los procesos de la cadena de abastecimiento para pymes
Other Titles: Data Analytics technology model for supply chain processes for SMEs
Advisor(s): Quispe Tuesta, Julio Enrique
Issue Date: 9-Dec-2019
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Este proyecto de inteligencia de negocios tiene como objetivo general implementar un modelo tecnológico de Data Analytics para los procesos de la cadena de abastecimiento para pymes para el fortalecimiento en la toma decisiones. Para su desarrollo, principalmente se recopiló información de la empresa identificando sus requerimientos de negocio. Asimismo, se utilizó la metodología Kimball y PMBOK para la elaboración de entregables y artefactos del proyecto y como herramienta principal para la implementación se seleccionó Pentaho Business Analytics 7.1. Nuestra propuesta pretende mejorar la eficiencia en los procesos de Compras, Inventarios y Ventas y obtener respuestas en tiempo real que permitan mejorar el servicio al cliente, así como medir el desempeño del personal y de los procesos de la cadena de abastecimiento. De esta forma se utilizó una metodología de inteligencia de negocios que soporte el desarrollo de nuestra solución, con la cual proponemos Indicadores de gestión, Dashboards, elaboración de reportes y gráficas de manera dinámica. Para poder validar nuestro modelo tecnológico de Data Analytics, se realizó el despliegue correspondiente de la plataforma y se empezó a evaluar el progreso a lo largo del tiempo obteniendo los siguientes resultados y conclusiones en base a los tiempos y costos: Ayudar a controlar los procesos de la cadena de abastecimiento a partir métricas específicas. Apoyar en la toma de decisiones para obtener resultados confiables y efectivos con base en las buenas prácticas y herramientas de BI. Reducir tiempo y costos que se emplean para analizar la información registrada en el sistema.

This business intelligence project has as a general objective to implement a Data Analytics Technology Model for the supply chain processes for SMEs for strengthening decision making. For its development, it mainly collected information of the company identifying its business requirements. We also used the Kimball and PMBOK methodology for the development of project deliverables and artifacts, and Pentaho Business Analytics 7.1 was selected as the main tool for the implementation of our solution. Our proposal aims to improve and increase the efficiency in the Purchasing, Inventories and Sales processes and thus obtain real-time responses such as reducing the time and costs that are used when managing the internal operations of the business, improving customer service, as well as Measure the performance of personnel and processes in the supply chain. In this way, we used a business intelligence methodology that supports the development of our solution, which we propose management indicators, KPI`s, Dashboards, reporting and graphs dynamically. In order to validate our Data Analytics solution, the platform was deployed accordingly, and we began to evaluate the results over time obtaining the following results and conclusions of our solution based on the times and costs: Help to control the different processes in the supply chain from specific metrics or KPIs. Support on the decision-making to obtain reliable and effective results based on BI best practices and tools. The time and cost that was used to analyze the information recorded in the system was reduced.
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de sistemas de información
Register date: 29-Jan-2020



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