Utilidad del score APP como predictor de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo

Abstract

La mortalidad de pacientes por COVID-19 severo que desarrollaban neumonía severa y Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) severo ha sido significativa a pesar del tratamiento oportuno. Es importante determinar predictores tempranos de enfermedad que nos ayuden a estratificar aquellos pacientes con mayor riesgo de fallecer. Se pretende estudiar el comportamiento del score APP (APPS) como predictor de ello, basados en algunos reportes de uso y utilidad en el SDRA no COVID-19. OBJETIVO: Determinar si el APPS es útil como predictor de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo. MATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un estudio transversal analítico, incluyendo pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), con SDRA por COVID-19 severo que ingresaron a UCI del Hospital Regional Docente de Trujillo (HRDT) en el período marzo 2020- marzo 2021. Se evalúo la utilidad del APPS como predictor de mortalidad em dicha población. RESULTADOS: El APPS demostró ser un factor asociado a mortalidad en pacientes con SDRA y COVID-19 severo (RPa 1.34; IC 95% 1.16 a 1.56; p<0.001), además encontramos que al realizar un modelo de predicción ajustado por edad, sexo, SOFA, APPS, shock, ICh encontramos que se comportan como factores asociados a mortalidad el APPS, sexo masculino (RPa: 1.48; IC 95% 1.09 a 2.049; p<0.05) y el Índice de Charlson (RPa: 1.11; IC 95% 1.02 a 1.21; p<0.05). CONCLUSIÓN: El APPS, sexo masculino y el Índice de Charlson son predictores de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo.

Mortality in patients with severe COVID 19 who developed severe pneumonia and severe Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) has been significant despite timely trea tment. It is important to determine early predictors of disease that help us to stratify those patients with a higher risk of death. It is intended to study the behavior of the APPS score (APPS) as a predictor of this, based on some reports of use and uti lity in non COVID 19 ARDS. OBJECTIVE: To determine if the APPS is useful as a predictor of mortality in acute respiratory distress syndrome due to severe COVID 19. MATERIAL AND METHOD: An analytical cross sectional study was carried out, including patients from the Intensive Care Unit (ICU), with ARDS due to severe COVID 19 who were admitted to the ICU of the HRDT in the period March 2020 March 2021. The usefulness of the APPS as a predictor of mortality in said population. RESULTS: The APPS proved to be a factor associated with mortality in patients with ARDS and severe COVID 19 (APR 1.34; 95% CI 1.16 to 1.56; p<0.001), we also found that when performing a prediction model adjusted for age, sex, SOFA, APPS score, shock, ICh we found that the APPS, male sex (RPa: 1.48; 95% CI 1.09 to 2.049; p<0.05) and the Charlson index (RPa: 1.11) behave as factors associated with mortality. ; 95% CI 1.02 to 1.21; p<0.05). CONCLUSION: The APPS, male gender and the Charlson Index are predictors of mortality in acute respirat ory distress syndrome due to severe COVID 19.