Adicción a internet como factor asociado a conductas alimentarias de riesgo en estudiantes de una universidad privada

Abstract

Introducción: La adicción a internet (AI) se define como el uso descontrolado de navegación en línea con fines recreativos a lo largo de cada día llevando a descuidar otras áreas importantes en su vida como el trabajo, las relaciones sociales, la alimentación y el descanso. La exposición excesiva a internet, y por tanto a múltiples factores estresantes y presiones sociales, pueden desencadenar estas conductas alimentarias de riesgo. Objetivo: Determinar si la adicción a internet está asociado a conductas alimentarias de riesgo en estudiantes de medicina. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, de tipo analítico, transversal. La población de estudio estuvo conformada por 110 alumnos del 5to y 6to año de medicina humana de la Universidad Privada Antenor Orrego. Resultados: Se evidenció la prevalencia de adicción a internet y conductas alimentarias de riesgo. La razón de prevalencias entre adicción a internet y conductas alimentarias de riesgo es 0.57 [IC 95% 0.07 - 4.45], con un p=0.593 (p<0.05). Y su correlación entre ambos puntajes mediante el coeficiente de Spearman, es de 0.136 [IC 95%: -0.065 a 0.328], y un p=0.157. Solo procedencia y ciclo académico resultaron tener asociación significativa con conductas alimentarias de riesgo. Conclusiones: En nuestro estudio pudimos concluir, no hay asociación estadísticamente significativa entre adicción a internet y conductas alimentarias de riesgo en estudiantes del 5to y 6to año de medicina humana

Introduction: Internet addiction (IA) is defined as the uncontrolled use of online browsing for recreational purposes throughout each day, leading to neglecting other important areas in your life such as work, social relationships, food and rest. Excessive exposure to the Internet, and therefore to multiple stressors and social pressures, can trigger these risky eating behaviors. Objective: Determine if Internet addiction is associated with risky eating behaviors in medical students. Materials and methods: An observational, analytical, cross-sectional study was carried out. The study population was made up of 110 students from the 5th and 6th year of human medicine at the Antenor Orrego Private University. Results: The prevalence of Internet addiction and risky eating behaviors was evident. The prevalence ratio between Internet addiction and risky eating behaviors is 0.57 [95% CI 0.07 - 4.45], with p=0.593 (p<0.05). And its correlation between both scores using the Spearman coefficient is 0.136 [95% CI: -0.065 to 0.328], and p=0.157. Only origin and academic year turned out to have a significant association with risky eating behaviors. Conclusions: In our study we were able to conclude that there is no statistically significant association between Internet addiction and risky eating behaviors in 5th and 6th year students of human medicine