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Title: Utilidad del índice de distribución plaquetaria en la predicción de preeclampsia severa en el Hospital Belén de Trujillo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Privada Antenor Orrego
Abstract: Demostrar si el índice de distribución plaquetaria tiene utilidad en la predicción de preeclampsia con signos de severidad en el Hospital Belén de Trujillo. Material y métodos: Se realizó un estudio retrospectivo, analítico de casos y controles, en la cual se consideraron 104 historias clínicas de gestantes que fueron atendidas en el servicio de Gineco-obstetricia del Hospital Belén de Trujillo en el periodo de enero 2016- Diciembre 2018, tomando en cuenta los criterios de selección se separaron en 2 grupos de gestantes, un grupo de 52 pacientes presentaron preeclampsia sin signos de severidad (CONTROLES) y el otro grupo de 52 pacientes presentaron preeclampsia con signos de severidad (CASOS). Se evaluó el hemograma de cada paciente para determinar si el índice de distribución plaquetaria > 16 fl es de utilidad para predecir formas severas de preeclampsia. Se empleó la Prueba Chi cuadrado con el nivel de significancia de P < 0.05, se realizó el cálculo del odds ratio (OR) con un IC al 95% y se determinó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo negativo y positivo y la exactitud pronóstica del índice de distribución plaquetaria como predictor de severidad en pacientes con preeclampsia. Resultados: En relación al grupo de 52 gestantes con preeclampsia con signos de severidad se encontró que 46 (86%) presentaron un aumento del índice de distribución plaquetaria (IDP) a diferencia del grupo de 52 gestantes con preeclampsia sin signos de severidad donde se encontró que 8 (14%) presentaron un aumento del índice de distribución plaquetaria. Si comparamos a los dos grupos se puede observar que el índice de distribución plaquetaria estaba presente en 42,16 veces más en las gestantes con preeclampsia con signos de severidad que en las gestantes con preeclampsia sin signos de 6 severidad (OR: 42.16% con un IC 95% (26.8 – 73.9)). Las variables intervinientes de edad materna, edad gestacional, la diabetes mellitus, anemia, leucocitosis no se apreciaron con diferencias significativas entre las pacientes con preeclampsia con y sin signos de severidad (p>0.05). A diferencia de la obesidad y multiparidad que se encontró que fue significativamente mayor en el grupo de preeclampsia con signos de severidad respecto al grupo con preeclampsia sin signos de severidad (p<0.05).También se encontró que el IDP > 16fl tiene una sensibilidad de 89%, especificidad de 85% con un VPP de 86% y un VPN de 88% para la predicción de la preeclampsia con signos de severidad. Además, se encontró que la exactitud pronóstica del índice de distribución plaquetaria como predictor de severidad de preeclampsia en gestantes fue 74%, la cual corresponde a una exactitud de nivel intermedio. Conclusión: El índice de distribución plaquetaria > 16fl tiene utilidad en la predicción de preeclampsia con signos de severidad en el Hospital Belén de Trujillo

To demonstrate that the platelet distribution index is useful in predicting with signs of severity at Hospital Belén de Trujillo. Material and methods: A retrospective, analytical case-control study was carried out for which 104 clinical records of pregnant women who were treated in the Gynecology-Obstetrics service of the Hospital Belén de Trujillo were reviewed in the period of January 2016 - December 2018, taking into account the selection criteria were separated into two groups of pregnant women, a group of 52 patients presented preeclampsia without signs of severity (CONTROLS) and the other group of 52 patients presented preeclampsia with signs of severity (CASES). The blood count of each patient was evaluated to determine if the platelet distribution index > 16 fl is useful to predict severe forms of preeclampsia. The Chi square test was used with the significance level of P <0.05, the odds ratio (OR) and the confidence interval corresponding to 95%. The sensitivity, specificity, negative and positive predictive value and prognostic precision of the platelet distribution index as a predictor of severity in patients with preeclampsia were calculated. Results: In relation to the group of 52 pregnant women with preeclampsia with signs of severity, it was found that 46 (86%) had an increased platelet distribution index (PID), unlike the group of 52 pregnant women with preeclampsia without signs of severity, where it was found that 8 (14%) had an increased platelet distribution index. If we compare the two groups, it can be seen that the platelet distribution index was present 42.16 times more in pregnant women with preeclampsia with signs of severity than in pregnant women with preeclampsia without signs of severity (OR: 42.16% with a 95% CI (26.8 - 73.9)).The intervening variables of maternal age, gestational 8 age, diabetes mellitus, anemia, leukocytosis were not observed with significant differences between patients with preeclampsia with and without signs of severity (p>0.05). Unlike obesity and multiparity, it was found to be significantly higher in the group with preeclampsia with signs of severity compared to the group with preeclampsia without signs of severity (p <0.05). It was found that the PID> 16fl has a sensitivity of 89%, specificity of 85% with a PPV of 86% and a NPV of 88% for the prediction of preeclampsia with signs of severity. In addition, it was found that the prognostic accuracy of the platelet distribution index as a predictor of severity of preeclampsia in pregnant women was 74%, which corresponds to an intermediate level accuracy. Conclusion: The platelet distribution index > 16fl is useful in the prediction of preeclampsia with signs of severity at the Hospital Belén de Trujillo
Discipline: Medicina
Grade or title grantor: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humana
Grade or title: Médico Cirujano
Juror: Mesta Corcuera, Félix Oswaldo; Ipanaque Burga, Edward Francisco; Herrera Gutiérrez, Cesar Enrique
Register date: 31-May-2022



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