Aplicación de un modelo de gestión de inventarios para incrementar la productividad en almacén de la empresa Corporación Enerjet S.A.C. sucursal Trujillo

Abstract

Este trabajo de investigación se inició elaborando un diagnóstico de los principales costos y gastos operativos de los inventarios del almacén de la empresa Corporación Enerjet SAC. La determinación de la muestra se realizó utilizando como unidad de análisis los ingresos por venta y luego la rotación de los inventarios a fin de obtener los productos que más ingresos reportaban y los de más alta rotación. Se seleccionaron 27 productos de un total de 67 artículos. Asimismo, se determinó que de los 27 artículos 17 tenían un coeficiente de variación menor al 20% a los cuales se aplicó el modelo de lote económico y los restantes el modelo de revisión periódica por tener un coeficiente de variación superior al 20%. Los resultados del diagnóstico fueron una productividad de 1.53 y costos de inventario de S/1´777,252.61 durante el periodo 2022. Posteriormente se proyectaron los niveles de ingreso por ventas para el periodo 2023 utilizando el modelo de promedio móvil con n = 2 por ser el que más se ajustaba a la volatilidad de la data histórica. Finalmente se aplicó los modelos de inventarios para cada producto de acuerdo con lo seleccionado en la fase del diagnóstico obteniendo una productividad de 2.33 y un nivel de costos de inventario de S/ S/1´709,932.99, los cuales representaron un incremento de la productividad en 51.15% y una reducción de costos del 3.79% con respecto a la situación inicial sin proyecto

This research work began by developing a diagnosis of the main operating costs and expenses of the warehouse inventories of the company Corporación Enerjet SAC. The determination of the sample was carried out using as a unit of analysis the income from sale and then the rotation of inventories in order to obtain the products that reported the most income and those with the highest turnover. 27 products were selected from a total of 67 items. Likewise, it was determined that of the 27 articles 17 had a coefficient of variation less than 20% to which the economic lot model was applied and the rest the periodic review model for having a coefficient of variation greater than 20%. The results of the diagnosis were a productivity of 1.53 and inventory costs of S / 1 ́ 777,252.61 during the period 2022. Subsequently, sales income levels were projected for the 2023 period using the moving average model with n = 2 because it was the one that best adjusted to the volatility of historical data. Finally, the inventory models were applied for each product according to what was selected in the diagnosis phase, obtaining a productivity of 2.33 and an inventory cost level of S / S / 1'709,932.99, which represented an increase in productivity in 51.15% and a cost reduction of 3.79% with respect to the initial situation without project