Metodología para la medición de riesgos en la programación de las obras de saneamiento en la Empresa de Sedalib S.A. en los años 2009 - 2011

Abstract

Esta investigación se definió y estableció a la Gestión de Riesgos como un sistema estratégico de técnicas y herramientas útiles aplicadas en un proceso ordenado y sistemático para la Gestión de Proyectos, teniendo como objetivo facilitar el proceso de toma de decisiones en cuanto a factibilidad, rentabilidad, calidad y operatividad del tema en estudio: “Metodología para la Medición de Riesgos en la Programación de las Obras de Saneamiento en la Empresa Sedalib S.A. en los Años 2009 – 2011”, en base a una metodología adecuada basada en el análisis de variables de riesgo.

El proceso de la Gestión de Riesgos comienza por la identificación de riesgos e incertidumbres como un subproceso constante en todas las etapas del ciclo de vida de las obras, seguida por el análisis de riesgos, que puede ser cualitativa o Cuantitativa. Entre los métodos de análisis cuantitativo, destaca la “Latin Hypercube Sampling” por ser una herramienta poderosa de gestión de riesgos en la programación y por ende en la disminución de costos, como se demostrara más adelante. Una vez definidas la probabilidad, el impacto y la vulnerabilidad en la etapa de análisis, se procede a planificar la respuesta a los riesgos. En el caso de tratarse de amenazas, el tipo de respuesta puede ser transferir, evitar, absorber o mitigar. Luego, los riesgos son monitoreados para observar su evolución, y si ocurre algún cambio en las condiciones o en las circunstancias del proyecto, se procede al punto inicial, es decir, identificar y analizar los riesgos y sus nuevas condiciones. Entre cada subproceso, existe el proceso de registro de riesgos, que es el medio de comunicación formal entre los involucrados que contiene información importante sobre la gestión de riesgos. Finalmente, la propuesta planteada producto de la investigación consiste en que el registro de riesgos se alimente en una base de datos para ser reutilizada a futuro si fuera aplicable, y al mismo tiempo brinde soporte para la gestión de riesgos en el análisis, seguimiento y monitoreo basado en un sistema colaborativo y actualizado. Dicha metodología está sustentada con la utilización del programa “@risk for Project”, el cual es una herramienta analítica que ayuda a ejecutivos, analistas y/o otros a tomar decisiones, al permitirles simulaciones en modelos de hojas de cálculo. Los pronósticos resultantes de estas simulaciones ayudan a cuantificar las áreas de riesgo para proveer a aquellos que toman las decisiones la mayor cantidad de información posible y así poder respaldar la toma de decisiones inteligentes. Los expedientes técnicos me proporciono: los presupuestos para determinar con su respectivo metrado y rendimiento el número de días que dura cada partida, los cuales fueron datos necesarios para el cronograma de obra, cuya finalidad es ubicar, clasificar e interpretar variables de riesgo (Supuestos) para su posterior introducción en el programa. De la misma manera se adicionaran al programa los indicadores (Pronósticos), para luego ejecutar el programa y obtener resultados reflejados en gráficos, que mediante una interpretación adecuada se obtuvieron conclusiones que determinaron la rentabilidad de proyecto en estudio.

This research, defined by setting the Risk Management as a strategic system of useful techniques and tools applied within an orderly and systematic process to manage projects with the aim of facilitating the decision making process in regards to usefulness, profitability, quality, and effectiveness of the subject in study: “Methodology for measuring risks in drainage works done by SEDALIB S.A. during 2009-2011,” has been based upon a suitable methodology and an analysis of risk variables.

The process of Risk Management begins by identifying the risks and uncertainties as a steady sub-process in all the stages of the works cycle, and is followed by a risk analysis which can be qualitative or quantitative. The “Latin Hypercube Sampling” method stands out among the quantitative analysis methods due to its powerful risk management tool in programming, and thus, in cost reduction, as it will be shown later on. Once the probability, impact and vulnerability are defined in the analysis stage, the response to risks starts to be planned. In case there were threats, the sort of response could transfer, avoid, absorb, or mitigate. Afterwards, the risks are monitored in order to analyze their development, and if, any change in the conditions or circumstances of the project occurs, we move on to the starting point, that is, identifying, and analyzing the risks and their new conditions. Between each sub-process, there is a process of risk register which is the formal way of communication among the involved ones which have important information about the risk management.

Finally, the proposal given, which is the result of the research, states that the risk register gets fed by a database to be re-used in future if possible, and at the same time, to provide support to the risk management in the analysis, tracking and monitoring based on a collaborative and updated system. The above methodology is sustained on the use of the “Risk for Project” program, which is an analytical tool to help executives, analysts, and/or others in decision making, by allowing them simulations on model spreadsheets. The resulting prognostics of these simulations help to quantify the most information possible so as to back up smart decisions. The technical records provided me with: the estimates to determine, with the respective measurement and output, the number of days that each consignment lasts, the same which were the data needed for the scheduling of the works whose aim is to locate, classify and interpret the risk variables (assumptions) for their subsequent introduction to the program. Likewise, the indicators will be added (prognostics), which, later, will implement the program and attain the results reflected in graphs which, with the right interpretation, yielded the conclusions that determined the profitability on the project in study.

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