Edad, sexo y departamento de residencia asociados a la mortalidad por COVID - 19 en el Perú durante el periodo Marzo - Agosto 2020

Abstract

Verificar si la edad, el sexo y el departamento de residencia son factores asociados a la letalidad por COVID-19 en el Perú durante el periodo marzo – agosto 2020. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio de tipo analítico, observacional de corte transversal. La población de estudio estuvo constituida por 897,955 pacientes con diagnóstico COVID-19 fallecidos y no fallecidos que fueron registrados e informados en el portal de “Datos Abiertos MINSA y Gestión del Conocimiento en Covid-19” del Gobierno del Perú, con fecha de corte al 30 de agosto 2020. Se realizó un análisis descriptivo con tablas de frecuencias simples y acumuladas. Para el análisis estadístico bivariado de las variables cualitativas se realizó la prueba Chi Cuadrado de Pearson (X2 ) con significancia cuando el error fue menor al 5% (p<0.05), luego se realizó un análisis multivariado para las variables categóricas utilizando la regresión logística. Asimismo, se calculó el Odds ratio (OR) crudo y ajustado con un intervalo de confianza (IC) al 95%. Resultados: Se observó que las edades que predominaron en el estudio se encuentran en los mayores de 60 años con 14,589 (69.2%) pacientes fallecidos por COVID-19, es decir que el grupo etario más afectado corresponde a los adultos mayores. El sexo que se presentó con mayor frecuencia fue el sexo masculino en un 70.8% con 14,916 pacientes fallecidos por COVID-19 y el sexo femenino en un 29.2% con 6,157 pacientes fallecidos por COVID-19 en el Perú. De los 21, 073 pacientes fallecidos por COVID-19; un total de 11,011 pacientes fueron reportados en el departamento de Lima y Callao, representando el 52.3%, mientras que en el departamento de La Libertad hubo un total 1,424 pacientes reportados, representando el 6.8%; por último, los departamentos donde se reportó menor cantidad de fallecidos por COVID-19 fueron Apurímac y Huancavelica con 47 (0.2%) y 43 (0.2%) respectivamente. Conclusiones: La edad mayor de 60 años, el sexo masculino y el departamento de residencia son factores asociados a letalidad por COVID-19 en el Perú.

Check if age, sex and department of residence are factors associated with lethality from COVID-19 in Peru during the period March – August 2020. Materials and Methods: An analytical, observational, cross-sectional study was carried out. The study population was made up of 897,955 deceased and non-deceased patients with a COVID-19 diagnosis who were registered and reported in the portal of ““MINSA Open Data and Knowledge Management in Covid-19““ of the Government of Peru with a cut-off date of 30 August 2020. A descriptive analysis was carried out with simple and accumulated frequency tables. For the bivariate statistical analysis of the qualitative variables, the Pearson Chi-square test (X2 ) was performed with significance when the error was less than 5% (p<0.05), then a multivariate analysis was performed for the categorical variables using logistic regression. Likewise, the raw Odds ratio (OR) was calculated and adjusted with a 95% confidence interval (CI). Results: It was observed that the ages that predominated in the study are found in those over 60 years of age with 14,589 (69.2%) patients deceased by COVID-19, that is, the age group most affected corresponds to the elderly. The sex that occurred most frequently was male in 70.8% with 14,916 patients who died from COVID-19 and female in 29.2% with 6,159 patients who died from COVID-19 in Peru. Of the 21, 073 patients died from COVID-19; a total of 11,011 patients were reported in the department of Lima and Callao, representing 52.3%, while in the department of La Libertad there were a total 1,424 reported patients, representing 6.8%; Finally, the departments where the lowest number of deaths from COVID-19 were reported were Apurímac and Huancavelica with 47 (0.2%) and 43 (0.2%) respectively. Conclusions: Age over 60 years, male sex, and department of residence are factors associated with lethality from COVID-19 in Peru.