Síndrome de burnout entre estudiantes universitarios de Medicina Humana e Ingeniería Industrial de una universidad privada de Trujillo 2020

Abstract

El estudio tuvo como objetivo determinar si existen diferencias significativas en el síndrome de Burnout entre estudiantes universitarios de Medicina Humana e Ingeniería Industrial de una universidad privada en la ciudad de Trujillo, 2020. La población está constituida por 121 estudiantes de ambos sexos, con una edad promedio entre los 23.4 años, a quienes se les administró el instrumento de Maslach Burnout Inventory‐Student Survey Version (MBI‐ URPSS), adaptada en Perú en el 2016, y publicado en el 2019, cuyas cualidades psicométricas han sido demostradas. Los resultados se obtuvieron mediante el análisis estadístico según la prueba U de Mann-Withney, obteniendo un valor de (577,833) y el (P<,001), demostrando que existe diferencias significativas entre los grupos contrastados. Además los datos más detonantes muestran que la mayor predisposición de sufrir síndrome de burnout se presenta en estudiantes de Ingeniería Industrial (86.5%) respecto a los de Medicina Humana (60.9%), así mismo, se evidenciaron diferencias altamente significativas para las dimensiones de agotamiento emocional, cinismo y autoeficacia académica.

The study aimed to determine if there are significant differences in the Burnout syndrome among university students of Human Medicine and Industrial Engineering of a private university in the city of Trujillo, 2020. The population was constituted by 121 students of both sexes, with an age average among 23.4 years, who were administered the Maslach Burnout Inventory-Student Survey Version (MBI-URPSS) instrument, adapted in Peru in 2016, and published in 2019, whose psychometric qualities have been demonstrated. The results were obtained by statistical analysis according to the Mann-Withney U test, obtaining a value of (577.833) and (P<.001), showing that there were significant differences between the contrasted groups. In addition, the most triggering data show that the greatest predisposition to suffer burnout syndrome occurs in Industrial Engineering students (86.5%) compared to Human Medicine students (60.9%), likewise, highly significant differences were evidenced for the exhaustion dimensions emotional, cynicism and academic self-efficacy