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Title: Aplicación de un modelo de inventarios basado en el planeamiento de requerimiento de materiales para disminuir los costos del sistema de inventarios en la Factoría Bruce S.A.
Advisor(s): Müller Solón, José Antonio
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
Abstract: La Presente Investigación tiene como objetivo reducir los costos de inventarios generados en los almacenes de la empresa carrocera Factoría Bruce S.A., aplicando el modelo de cantidad óptima de pedido basado en el Plan de Requerimientos de Materiales. El sistema de planeamiento de requerimiento de materiales, se fundamenta en una adecuada planificación de todos los materiales, insumos y componentes que se necesitan para la fabricación de un bus en la factoría Bruce; obteniéndose de esta forma la cantidad óptima de pedido, de tal manera que se reduzca el número de existencias en almacén y por ende el costo de inventario. El estudio se inició identificando y clasificando los productos de acuerdo a la demanda mediante la recopilación de información, a través del análisis documental y aplicando técnicas como observación directa; esta clasificación se realizó mediante el análisis ABC permitiendo seleccionar el producto THUNDER URBANUSS 915, por presentar mayor demanda. Luego se realizó un análisis, evaluación y selección del mejor modelo de pronóstico utilizando para ello los errores estadísticos: MAD, ESM y MAPE, con el fin de proyectar la demanda del año 2019; de tal manera que con el plan maestro de producción, la lista de materiales y registro de inventarios; se diseñó el sistema de planeamiento de requerimiento de materiales para todo el año; el cual permitió determinar el periodo y la cantidad netamente necesaria de materiales para los lotes de producción evitando el acumulamiento de existencias en el almacén y así reducir sus costos incurridos en ello. Finalmente se determinó la cantidad de pedido óptima de materiales, logrando reducir los costos totales de inventario de S/. 640,356.6 a S/. 545,319.1, obteniendo un ahorro de S/. 95,037.5, que equivale al 14.8 % con respecto al año anterior, lo cual justifica la propuesta del Plan de Requerimiento de Materiales.

The present research aims to reduce the costs of inventories generated in the warehouses of the bodywork company Factoría Bruce S.A., applying the model of optimal quantity of order based on the Plan of Material Requirements. The material requirements planning system is based on an adequate planning of all the materials, supplies and components that are needed for the manufacture of a bus at the Bruce factory; obtaining in this way the optimal quantity of order, in such a way that the number of stocks in storage and therefore the cost of inventory is reduced. The study began by identifying and classifying the products according to the demand through the collection of information, through documentary analysis and applying techniques such as direct observation; This classification was made through the ABC analysis allowing the selection of the THUNDER URBANUSS 915 product, due to its higher demand. Then, an analysis, evaluation and selection of the best forecasting model was made using statistical errors: MAD, ESM and MAPE, in order to project the demand for the year 2019; in such a way that with the master plan of production, the list of materials and inventory registry; the material requirement planning system was designed for the entire year; which allowed to determine the period and the quantity of materials necessary for the production batches, avoiding the accumulation of stock in the warehouse and thus reducing the costs incurred in it. Finally, the optimal order quantity of materials was determined, reducing total inventory costs of S /. 640,356.6 to S /. 545,319.1, obtaining savings of S /. 95,037.5, which is equivalent to 14.8% with respect to the previous year, which justifies the proposal of the Materials Requirement Plan.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Register date: 18-Jul-2019



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