Aplicación de un sistema de gestión de inventarios para mejorar la productividad en la empresa Corporación de vidrios Marquina SAC 2021

Abstract

Nuestro estudio de investigación se inició con un diagnóstico de los costos y gastos operativos en el almacén de la empresa, determinándose la muestra del estudio mediante la aplicación del modelo ABC utilizando como munidad de análisis los ingresos por venta y la rotación de inventarios, cuyo valor muestral fue de 55 artículos de una población total de 301 productos. Asimismo, se utilizó el coeficiente de variación para seleccionar el tipo de modelo a utilizar, seleccionándose los modelos de lote económico y revisión periódica para la aplicación a la muestra de estudio. Asimismo, para la proyección de los ingresos por venta para el periodo 2021 se utilizó el incremento de las ventas del 2018 al 2019, no considerándose el periodo 2020 debido a sus valores atípicos por efecto de la pandemia. El modelo de revisión periódica se aplicó a 46 elementos de la muestra por su alta volatilidad de las ventas con coeficiente de variación superior al 20%. El modelo de lote económico se aplicó a 9 artículos cuya demanda era más estable con valores de coeficiente de variación menor al 20%. Como resultado de la aplicación de los modelos se obtuvo una reducción de los costos de inventario de S/8´268,360.03 en el 2019 a S/7´497,056.13 en el 2021 lo que represento una disminución del 9.33%. Asimismo, la productividad paso de 1.10 en el 2019 a 1.21 en el 2021 lo cual significó un incremento de 10.36%

Our research study began with a diagnosis of operating costs and expenses in the company's warehouse, determining the study sample through the application of the ABC model using as an analysis unit the sales income and inventory turnover, whose sample value was 55 items out of a total population of 301 products. Likewise, the coefficient of variation was used to select the type of model to be used, selecting the economic lot models and periodic review for application to the study sample. Likewise, for the projection of sales revenues for the 2021 period, the increase in sales from 2018 to 2019 was used, not considering the 2020 period due to its outliers due to the effect of the pandemic. The periodic review model was applied to 46 elements of the sample due to their high volatility of sales with a coefficient of variation greater than 20%. The economic lot model was applied to 9 items whose demand was more stable with coefficient of variation values less than 20%. As a result of the application of the models, inventory costs were reduced from S/8'268,360.03 in 2019 to S/7'497,056.13 in 2021, which represented a decrease of 9.33%. Likewise, productivity went from 1.10 in 2019 to 1.21 in 2021, which meant an increase of 10.36%