Desarrollo de un sistema automático de selección de paltas Hass por sus índices de calidad para la empresa Agroindustrias Verdeflor S.A.C.

Abstract

El presente proyecto de investigación propone el desarrollo e implementación de un sistema automático de selección para paltas tipo Hass, mediante sus diferentes índices de calidad (rozamiento, quemaduras y manchas negras). El sistema integra hardware y software para mejorar la calidad de exportación y la productividad en la industria agrícola. Este proyecto es la propuesta de solución a la problemática actual de las empresas exportadoras de paltas en la etapa de selección. La palta, también conocido como aguacate o avocado, en su variedad Hass, es la más conocida y se cultiva exclusivamente para la exportación, por tal motivo es necesario un control de calidad óptimo; sin embargo, actualmente este proceso es ineficiente al ser artesanal. Con el fin de mejorar este proceso, se propone su automatización, el cual consiste en diversas etapas mecánicas, diseñadas para realizar el movimiento de las paltas y un algoritmo de procesamiento de imágenes, encargado de detectar los desórdenes en los frutos. Finalmente, se muestran las pruebas de validación y los resultados del análisis empleado en la evaluación de la solución propuesta.

The following research project proposes the development and implementation of an automatic sorter system for Hass avocados, through its different quality indexes (burns, frictions and black spots). The system integrates hardware and software to improve export quality and productivity in the agricultural industry. This project is the proposed solution to the current problem avocado exporting companies are facing in the selection stage. The avocado, also known as aguacate or palta, in its Hass variety, is grown exclusively for export, which is why optimal quality control is necessary. However, this process is currently inefficient because it is a manual process. In order to improve it, an automatic method is proposed, which consists of various mechanical phases, designed to perform the movement of avocados and an image processing algorithm, responsible for detecting disorders in the fruits. Finally, the validation tests and results of the analysis used in the evaluation of the proposed solution are shown.