Trampa de la pobreza en el Perú : Enfoque de acumulación de activos para los años 2014-2017

Abstract

La reducción pobreza es un tópico importante en la agenda de país que tiene Perú, sin embargo, para 2017 la pobreza aumento un punto porcentual. Del mismo modo, el gasto en programas sociales ha ido en aumento, pero la variación porcentual en el número de hogares pobres ha ido reduciéndose. Esto podría significar que el efecto positivo que estos deberían tener , como lo propone Sachs (2005), está siendo mitigado o eliminado por otro proceso subyacente que no está siendo observado. Este proceso subyacente podría ser síntoma de trampa de la pobreza, para determinar la veracidad de esta afirmación se utilizará como base el trabajo de Carter y Barret (2006), adaptándolo para la base datos de la ENAHO panel. Dicha metodología propone el uso de un índice que mida el nivel de activos de un hogar, y mediante la observación de la dinámica de la función resultante se puede determinar la existencia de una trampa de pobreza a nivel de activos. Los resultados de las estimaciones muestran que no existe una trampa de pobreza, pero la sensibilidad de los datos con respecto a la especificación índice de activos hace que sea necesario una extensión del trabajo con métodos econométricos más recientes.

Poverty reduction is an important topic in Peru's country agenda, however, by 2017 poverty increased by one percentage point. Similarly, spending on social programs has been increasing, but the percentage variation in the number of poor households has been decreasing. This could mean that the positive effect that these should have, as proposed by Sachs (2005), is being mitigated or eliminated by another underlying process that is not being observed. This underlying process could be a symptom of the poverty trap, to determine the veracity of this statement, the work of Carter and Barret (2006) will be used as a basis, adapting it to the database of the ENAHO panel. This methodology proposes the use of an index that measures the level of assets of a household, and by observing the dynamics of the resulting function, the existence of a poverty trap at the asset level can be determined. The results of the estimates show that there is no poverty trap, but the sensitivity of the data with respect to the asset index specification makes an extension of work with more recent econometric methods necessary.