Bibliographic citations
Victoria, J., Chunga, A. (2018). Impacto de la aplicación de herramientas no punitivas como opción para lograr cambios de comportamiento en un menor tiempo respecto a los problemas de los servicios públicos de telecomunicaciones móviles de voz en el Perú y como estos tiempos pueden ser optimizados a través de la aplicación de la economía del comportamiento. [Trabajo de investigación, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/623859
Victoria, J., Chunga, A. Impacto de la aplicación de herramientas no punitivas como opción para lograr cambios de comportamiento en un menor tiempo respecto a los problemas de los servicios públicos de telecomunicaciones móviles de voz en el Perú y como estos tiempos pueden ser optimizados a través de la aplicación de la economía del comportamiento. [Trabajo de investigación]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2018. http://hdl.handle.net/10757/623859
@mastersthesis{renati/366668,
title = "Impacto de la aplicación de herramientas no punitivas como opción para lograr cambios de comportamiento en un menor tiempo respecto a los problemas de los servicios públicos de telecomunicaciones móviles de voz en el Perú y como estos tiempos pueden ser optimizados a través de la aplicación de la economía del comportamiento.",
author = "Chunga Purizaca, Alex Oswaldo",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2018"
}
This study analyze the impact of applying non-punitive tools, as an option for rapid behavioral change, in comparison with other tools. This study is focused on the voice services for mobile public telecommunication in Perú. This study further analyzes the possibility of time reduction in solving problems through the application of behavioral economics. This study analyzed every case of voice services for public mobile telecommunication in Perú. These cases were also analyzed by OSIPTEL, a voice coverage, voice quality, and voice mobile service. This study uses the hypothetical deductive method, which utilizes observations made in one case to plan the specific problem and then uses deductive reasoning to empirically validate the hypothesisit. Furthermore, this study evaluates the punitive tools by a Regulator. The time period for behavioral change of regulated companies is compared to the time period required for behavioral change with non-punitive tools. For this, all the Regulator supervision files related to Coverage Regulation, between 2015 and 2017 Semester 1 where analyzed. The analysis noted that between the supervision period and the instruction period, a Regulator was utilized to bring about behavioral change in the Peruvian mobile telecommunication sector. The change took until twenty-two months. In contrast, the study showed through empirically probing that the non-punitive tools generate a behavioral change of regulated companies in a shorter period than the time mentioned above for punitive tools. However, this period of time may vary according to the tool used as well as the analyzed case.
This item is licensed under a Creative Commons License