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Title: Sistema para planificar la producción a partir de variables estocásticas en una empresa del rubro de postres instantáneos
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 10-Aug-2015
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El proceso de planificación y control de la producción representa un factor importante en el éxito de las operaciones en empresas que generan tanto bienes como servicios. El desarrollo de metodologías y prácticas que sirvan de apoyo para la optimización de este proceso se ha dado desde varios años atrás. En la actualidad, con el desarrollo de la tecnología y la computación específicamente, estos modelos han conseguido desarrollarse y evolucionar en su aplicación, ofreciendo mejores resultados al ser implementados y aplicados con la ayuda de sistemas computarizados. La planificación basada en modelos estocásticos es uno de estos métodos que han comenzado a tomar mayor fuerza ya que ofrecen nuevas perspectivas para el análisis de escenarios de planificación donde se contemplan no solamente variables del entorno interno del proceso, sino que agregan variables externas al proceso, las cuales generan un impacto en el resultado final del análisis que se refleja en un plan de ventas y plan de producción. El objetivo principal de esta tesis es desarrollar una solución que sirva de herramienta para realizar una mejor planificación de ventas y producción, utilizando modelos basados en métodos de planificación convencionales y la inclusión de modelos estocásticos que permitirán obtener una mayor precisión en la generación de planes, obteniendo como beneficio principal una optimización en el consumo y disposición de recursos, lo cual permitirá tener una mayor precisión en la producción y generar ahorros en inventarios, maquinaria y mano de obra como consecuencia de la optimización conseguida. A lo largo de este documento se desarrollarán los temas relacionados con la fundamentación teórica relacionada a la gestión de la producción y la aplicación de modelos estocásticos, el análisis del negocio, identificación de requerimientos, el análisis y el diseño de la solución a implementar.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de sistemas
Register date: 8-Mar-2016



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