Title: Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
Advisor(s): Salas López, Rolando
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRM
Abstract: La región Amazonas no se encuentra entre las cinco regiones, dentro del Perú, con más
producción de trucha. Por eso, la selección de sitios idóneos para la realización de esta
actividad es fundamental. En este trabajo se aplicó la integración de los Sistemas de
Información Geográfica (SIG) y la Evaluación Multicriterio (EMC), para la identificación
de áreas potenciales para crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss) en el distrito de
Molinopampa (Perú). La técnica de EMC utilizada fue el Proceso de Jerarquía Analítica
(Analytical Hierarchy Process – AHP), la misma, que permitió la construcción de
matrices de comparación por pares entre criterios ambientales (pendiente, uso actual del
suelo y distancia a la red hídrica), económicos (distancias a mercados, proximidad a la
red vial y distancias fuentes de insumos) y sociales (proximidad a las poblaciones y
superficies comunales), para obtener los pesos de los mismos, los cuales se combinaron
con herramientas SIG para obtener los mapas de idoneidad. Encontrándose áreas con
calificación: Altamente adecuado, Adecuado, Marginalmente adecuado y No adecuado.
El resultado final muestra el mapa de idoneidad con áreas altamente adecuadas con 12,20
km2
(3,58 %), áreas adecuadas con 88,48 km2
(25,98 %), áreas marginalmente adecuado
con 236,21 km2
(69,34 %) y áreas no adecuadas con 3,75 km2
(1,10 %). Este estudio
demuestra que la aplicación de herramientas SIG y la técnica AHP, facilita la
identificación de áreas óptimas y no óptimas para la producción y crianza de trucha,
integrando criterios ambientales, económicos y sociales.
Discipline: Ingeniería Ambiental
Grade or title grantor: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias
Grade or title: Ingeniero Ambiental
Register date: 29-Nov-2019; 11-Feb-2023