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Pineda Moran, Selene
Almeyda Levano, Irving Pool
2020-09-29T20:48:55Z
2020-09-29T20:48:55Z
2018
http://repositorio.unica.edu.pe/handle/20.500.13028/3103
El presente trabajo de tesis titulado “inteligencia de negocios como apoyo para facilitar la toma de decisiones en la Empresa Pesquera Rosario S.A. de la ciudad de Chincha” tuvo como objetivo fundamental determinar la influencia del sistema para la toma de decisiones utilizando inteligencia de negocios en el sector pesquero. La investigación se desarrolló bajo el enfoque cuantitativo y fue aplicada de nivel descriptivo, por lo que se aplicó un diseño cuasi experimental. La población de estudio estuvo constituida por 40 embarcaciones y la muestra estuvo constituida por 27 embarcaciones seleccionadas a través de un muestreo aleatorio simple. Los resultados evidenciaron que en base a la media se tiene una reducción del tiempo de 7,43 minutos a 3,64 minutos; esta reducción de 3,79 minutos, representa el 51,01%. En cuanto los resultados de la estadística descriptiva del indicador 02, las medias para la pre y pos prueba 584,49 segundos a 18,59 segundos representan una reducción de 565,9 segundos siendo esta reducción el 96,82%. (es_PE)
Tesis
spa
Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
Inteligencia de Negocios (es_PE)
Business Intelligence (es_PE)
Toma de decisiones (es_PE)
Inteligencia de negocios como apoyo para facilitar la toma de decisiones en la Empresa Pesquera Rosario S.A. de la ciudad de Chincha (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica. Facultad de Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
Título Profesional
Ingeniero de Sistemas
Pública



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