Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Zegarra, N., (2024). El impacto de las Fintech en el sistema financiero peruano, durante el periodo 2013 – 2023 [Universidad Nacional del Callao]. https://hdl.handle.net/20.500.12952/8800
Zegarra, N., El impacto de las Fintech en el sistema financiero peruano, durante el periodo 2013 – 2023 []. PE: Universidad Nacional del Callao; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12952/8800
@misc{renati/347912,
title = "El impacto de las Fintech en el sistema financiero peruano, durante el periodo 2013 – 2023",
author = "Zegarra Zambrano, Nathaly Brissette",
publisher = "Universidad Nacional del Callao",
year = "2024"
}
Title: El impacto de las Fintech en el sistema financiero peruano, durante el periodo 2013 – 2023
Authors(s): Zegarra Zambrano, Nathaly Brissette
Advisor(s): Rodriguez Anaya, Oscar Rafael
Keywords: Fintech; Sistema financiero; Débitos automáticos; Transferencias de crédito; Transferencias intrabancarias
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional del Callao
Abstract: La investigación tuvo como objetivo analizar el impacto de las Fintech en el Sistema Financiero peruano, durante el periodo 2013-2023.
La investigación fue correlacional, tuvo un enfoque cuantitativo y de corte longitudinal, además utilizó el método hipotético-deductivo bajo el uso de un diseño no experimental. Los datos fueron recolectados de la base estadística del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), dicha información fue procesada por el programa econométrico Eviews12, el cual permitió
elaborar los estadísticos descriptivos e inferenciales del comportamiento de las
series para analizar la relación de significancia y nivel de impacto entre ellas.
Además, se aplicó el modelo Autorregresivo de Rezagos Distribuidos (ARDL),
con el cual se obtienen resultados de cointegración a corto y largo plazo,
porque resultó ser el más adecuado para el estudio de las variables ya que los
resultados demostraron un nivel de ajuste de R2 = 0. 99. Finalmente, la
conclusión primordial demuestra que las dimensiones de las variables
dependientes en su conjunto LOG(DA), LOG(TRANSC) y LOG(TRANSI)
explican el comportamiento al 99% de la variable dependiente LOG(PBV),
manteniendo una relación positiva y significativa a corto y largo plazo.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12952/8800
Discipline: Economía
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Económicas
Grade or title: Economista
Juror: Calero Briones, Maximo Estanislao; Salinas Castañeda, César Alberto; Bazalar Paz, Ángel Miguel; Jave Chávez, Pedro Alberto
Register date: 24-May-2024
This item is licensed under a Creative Commons License