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Espinoza Vásquez, Gladys
Chumpitaz Bejarano, Marcos Aurelio
2024-06-24T17:25:17Z
2024-06-24T17:25:17Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12952/8913
El presente trabajo de investigación pretende cuantificar el nivel óptimo de presión tributaria que maximiza la recaudación fiscal para los países de la Alianza del Pacífico para el periodo 2000 - 2020. Para tal fin se utilizó el modelo teórico propuesto por Arthur Laffer y se aplicó 3 tipos diferentes de modelos econométricos de datos de panel (modelo pooled, modelo de efectos fijos y modelo de efectos aleatorios) determinando que el modelo de efectos fijos es el que mejor se ajusta a los datos. Los resultados obtenidos sugieren que la tasa de presión tributaria óptima que maximiza la recaudación tributaria para los países de la Alianza del Pacífico se encuentra alrededor del 18.37%, lo que evidencia que los países involucrados aún presentan cierto espacio fiscal que les permitiría aumentar su recaudación tributaria. De acuerdo con los resultados obtenidos, Chile es el país que más cerca se encuentra de la presión tributaria óptima, mientras que México es el país que más se aleja del valor óptimo. Por otro lado, se cuantifican 2 tipos de relaciones adicionales, la relación existente entre el crecimiento económico y la recaudación fiscal, y la relación existente entre el PBI per cápita y la recaudación fiscal, obteniéndose una relación negativa para la primera y una relación positiva para la segunda. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional del Callao (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Curva de Laffer (es_PE)
Presión tributaria óptima (es_PE)
Datos de panel (es_PE)
Alianza del Pacífico (es_PE)
Modelo pooled (es_PE)
Presión tributaria óptima para los países de la Alianza del Pacífico (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Contables (es_PE)
Maestría en tributación (es_PE)
Maestro en tributación (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
07137445
https://orcid.org/0000-0002-1333-5614 (es_PE)
18212005
41923370
411087 (es_PE)
Huertas Niquen, Walter Víctor
Torres Carrera, Lucy Emilia
Verastegui Mattos, Luis Enrique
Romero Dueñez, Luis Eduardo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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