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Vásquez Pajuelo, Lida
Ayasta Mechan, Waldir Eloy
2021-07-27T04:13:44Z
2021-07-27T04:13:44Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12952/5737
La investigación tuvo como objetivo general: Determinar si la Inteligencia Artificial impacta en la gestión de las empresas distribuidoras de energía del grupo DISTRILUZ. Se oriento respecto a la inteligencia artificial por las investigaciones de O'Sullivan (s/f) quien indico que ella permite crear los pronósticos de demanda de electricidad, generación y clima al predecir y gestionar las fluctuaciones en la producción de energía. Y, la gestión de empresas por los criterios de Ronda (2006) que la entiende como un mando ordenado de las empresas bajo los principios de "planear, organizar/ejecutar, controlar y tomar decisiones”. La metodología utilizada fue de un enfoque cuantitativo de tipo aplicada de nivel correlacional y diseño no experimental con una población de estudio de 193 trabajadores y una muestra de 100 utilizando los instrumentos cuestionario para la investigación. Obteniendo el resultado que existe relación moderada entre la gestión de las empresas distribuidoras de energía del grupo Distriluz y la inteligencia artificial por el nivel de significancia del 1%. Concluyendo: Se logra establecer una relación directa moderada que a mayor puntaje de la gestión de las empresas mayor es el puntaje de inteligencia artificial. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional del Callao
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ (*)
Inteligencia artificial (es_PE)
gestión de empresas (es_PE)
Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de las empresas distribuidoras de energía del Grupo Distriluz (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Administrativas (es_PE)
Doctorado en Administración (es_PE)
Doctor en Administración (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_PE)
10534611
https://orcid.org/0000-0002-1241-3190 (es_PE)
16628242
413019 (es_PE)
Aliaga Valdez, Ricardo
Chunga Olivares, Luis Alberto
Bonilla Rodriguez, Félix Alejandro
Máquez Caro, Orlando Juan
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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