Title: Machine learning para la estimación de la influencia del estilo de vida en el riesgo de obesidad de la población de Colombia, México y Perú
Advisor(s): Gamboa Cruzado, Javier Arturo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: En esta investigación se exploró la implementación y eficacia de una solución de Machine Learning para optimizar la estimación de la influencia del estilo de vida en el riesgo de obesidad en
poblaciones de Colombia, México y Perú. A través de una metodología nueva y robusta, denominada DORA, se desarrolló una solución de Machine Learning que no solo logró incrementar
significativamente la eficiencia de la estimación, sino que también redujo tanto el tiempo como
el costo asociado a este proceso.
La solución de Machine Learning, implementada mediante tecnologías avanzadas como Java
18 y Spring Boot para el Back-end y React para el Front-end, y hospedada en plataformas de
alta disponibilidad como Render y Vercel, demostró ser una herramienta valiosa en el contexto
de la salud pública y la epidemiología.
Los hallazgos de esta investigación no solo validan las hipótesis propuestas, sino que también
abren puertas a futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en el ámbito de la salud y el
bienestar poblacional, especialmente en entornos caracterizados por recursos y presupuestos
limitados.
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Juror: Gamarra Moreno, Juan; Piedra Isusqui, Jose César; Quiñones Nieto, Yamil Alexander
Register date: 17-Jul-2024