Adaptive MAC protocol for self-deployment of WSNs in restrictive and constrained environment

Abstract

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) actuales son cada vez más móviles y suelen desplegarse en entornos difíciles. Estas redes deben ser autónomas con un mantenimiento ligero y tener una vida útil optimizada. Además, estas redes sufren interferencias entre estas diferentes tecnologías (cruzadas) o dentro de la misma tecnología (mutuas). El objetivo de esta tesis es asegurar las comunicaciones inalámbricas el Internet de las Cosas (IoT) con alta fiabilidad, eficiencia energética y robustez a las interferencias mediante la explotación eficiente de las características de los transceptores de última generación dentro de una pila de protocolos de comunicación. Durante esta tesis, nos proponemos estudiar protocolos de comunicación conscientes del canal y de las interferencias, tanto para el autodespliegue de las WSN en entornos restrictivos y limitados como para la optimización de la eficiencia energética. Nos centraremos en un enfoque estático en el contexto de la automatización del despliegue de la red en entornos restrictivos y limitados. El protocolo detectará, caracterizará y se adaptará a las condiciones del canal para optimizar el presupuesto de enlace de cada uno de ellos y luego diagnosticará el despliegue.

Today's Wireless Sensors Networks (WSNs) are becoming more mobile and are often deployed in harsh environments. These networks must be autonomous with light maintenance and having an optimized lifetime. Moreover, these networks suffer from interferences between these different technologies (cross) or within the same technology (mutual).The aim of this thesis is to ensure wireless communications the Internet of Things (IoT) with high reliability, energy-efficiency and robustness to interferences by efficiently exploiting the characteristics of last generation transceivers within a communication protocol stack.During this thesis, we propose to study channel and interference aware communication protocols for both self-deployment of WSNs in restrictive and constrained environment and energy efficient optimization.We will focus on a static approach in the context of the network deployment automation in restrictive and constrained environments. The protocol will detect, characterize and adapt to channel conditions to optimize the link budget of each link and then diagnostic the deployment.