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Title: Diseño y validación de un modelo predictivo de hemorragia intraventricular en neonatos pretérmino
Advisor(s): Rojas Rodríguez, Esmidio Elmer; Huamán Rodríguez, Martina Rosaria; Centeno Fuentes, Luis Martín Galois; Palacios Carbajal, Oscar Fernando
Issue Date: 9-Jan-2020
Institution: Universidad Nacional de Trujillo
Abstract: OBJETIVOS. Diseñar y validar un modelo predictivo clínico de hemorragia intra-ventricular (HIV). DISEÑO. Estudio retrospectivo de casos y controles anidados en una cohorte. PARTICIPANTES. Recién nacidos pretérmino (RNPTs) hospitali-zados en UCIN durante los años 2010 y 2017. MÉTODOS. Se diseñaron modelos de HIV derivados de la subcohorte de «diseño» (SCD) (nSCD =220) mediante re-gresión logística binaria. Se compararon los modelos obtenidos y el de mejor desempeño (discriminación y calibración) fue aplicado y evaluado en la sub-cohorte de «validación» (SCV) (nSCV =110). RESULTADOS. Cinco predictores, que incluyen corioamnionitis, edad gestacional <28 semanas, peso al nacer <1200 g, reanimación cardiopulmonar y necesidad de soporte ventilatorio mecá-nico, se asociaron significativamente a HIV y fueron incluidos en el modelo de-rivado de la SCD. Los coeficientes del modelo derivado de la SCD y SCV fueron similares (valor-p <0.05). El modelo derivado de la SCD tuvo buena discrimina-ción (área bajo la curva ROC: 0.79) y calibración (prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow, valor-p >0.05) cuando fue aplicado en la SCV. CONCLU-SIONES. El modelo predictivo derivado de la SCD tuvo un adecuado desempeño en la SCV. Se desarrolló un sistema de puntuación para proporcionar una esti-mación simplificada y categorizada del riesgo de HIV en RNPTs.
Note: OBJECTIVES. To design and validate a clinical predictive model of intraventric-ular hemorrhage (IVH). DESIGN. Retrospective nested case-control study. PAR-TICIPANTS. Preterm newborns (PTNBs) hospitalized in NICU from 2010 to 2017. METHODS. Predictive IVH models were designed in PTNBs from the "design" subcohort (DSC) (nDSC =220) using binary logistic regression. The obtained models were compared each other and the one with the best predictive perfor-mance (discrimination and calibration) was selected to be applied and assess-ment in the "validation" subcohort (VSC) (nVSC =110). RESULTS. Five predictors, including chorioamnionitis, gestational age <28 weeks, birth weight <1200 g, cardiopulmonary resuscitation and need for mechanical ventilatory support, were associated significantly with having IVH in PTNBs and were included in the DSC-derived predictive model. The coefficients for the DSC-derived and the VSC-derived predictive models were similar (p-value <0.05). The DSC-derived predictive model had good discrimination (area under the ROC curve: 0.79) and calibration (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test, p-value >0.05) when was applied to the VSC. CONCLUSIONS. The DSC-derived predictive model had a suitable predictive performance in the VSC. A scoring system was developed to provide a simplified and categorized estimate of IVH risk in PTNBs.
Discipline: Medicina
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Medicina
Grade or title: Médico Cirujano
Register date: 9-Jan-2020



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