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Acero, P., (2021). Aplicación móvil para detección de melanoma con redes neuronales artificiales [Universidad Internacional de La Rioja]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3086111
Acero, P., Aplicación móvil para detección de melanoma con redes neuronales artificiales []. ES: Universidad Internacional de La Rioja; 2021. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3086111
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title = "Aplicación móvil para detección de melanoma con redes neuronales artificiales",
author = "Acero Diaz, Paul Luis",
publisher = "Universidad Internacional de La Rioja",
year = "2021"
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Title: Aplicación móvil para detección de melanoma con redes neuronales artificiales
Authors(s): Acero Diaz, Paul Luis
Advisor(s): Rodríguez León, Ciro
Keywords: Melanoma; Enfermedades de la piel; Detección precoz del cáncer; Aplicaciones móviles; Inteligencia artificial; Redes neuronales convolucionales
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03
Issue Date: 15-Feb-2021
Institution: Universidad Internacional de La Rioja
Abstract: La presente investigación realiza el análisis y desarrollo de una aplicación móvil basada en algoritmos de aprendizaje profundo, orientados a la detección de melanoma y otras ocho categorías. Se utilizan diferentes modelos pre entrenados como ResNet50, ResNet101, VGG, InceptionV3 y EfficientNet, realizándose más de 80 experimentos donde se evalúan parámetros como el tamaño de imágenes, transfer learning, balanceo de pesos, optimizador, entre otros. Se usaron las métricas de sensitivity y balanced accuracy para medir los resultados, buscando obtener la menor cantidad de falsos negativos y la exactitud, teniendo en cuenta las clases desbalanceadas del conjunto de datos. Se concluyó que los mejores resultados fueron para el algoritmo ResNet101, las imágenes de mayor tamaño, el optimizador Adam y la función de activación Relu, entre otros resultados, lográndose unos valores de 78% de sensitivity y un balanced accuracy de 88%.
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Discipline: Inteligencia Artificial
Grade or title grantor: Universidad Internacional de La Rioja. Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
Grade or title: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Register date: 28-Feb-2022
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