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Delgado Barra, Lucy Angela
Choque Soto, Vanessa Maribel
2020-07-13T17:52:34Z
2020-07-13T17:52:34Z
2019
http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/11015
La minería de datos tiene como objetivo descubrir conocimiento desde los datos, conocido también como KDD, se sirve de la data histórica que reside en repositorios de empresas, instituciones, entidades públicas y privadas, entre otras, las cuales están siendo cada vez más ricas en datos, pero pobres en información. La minería de datos entonces permite estudiar los datos como un preciado recurso para pasar de las meras apreciaciones a la certeza basada en la información. En la presente investigación se busca identificar los factores de deserción universitaria para la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas a través de técnica de minería de datos que permitan definir patrones alrededor de esta problemática. Dentro de las técnicas que se categorizan en la minería de datos se encuentras las descriptivas, y una de las técnicas más utilizadas es la del Clustering o Agrupamiento, la que permitió analizar los diferentes grupos que determinan los factores de deserción. En los Capítulos cuatro y cinco de la presente investigación se muestra la aplicación del Clustering para la formación de grupos muy similares en comportamiento, que aclaran las tendencias de deserción y permite visualizar el comportamiento de los factores de deserción. La técnica Clustering se utiliza a través del algoritmo K means uno de los más utilizados para la determinación de grupos que no tienen una cantidad pre definida. En el capítulo cinco se realizan varias pruebas y se finaliza con la presentación de resultados, posteriormente se explican los hallazgos en el apartado de conclusiones. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
minería de datos (es_PE)
agrupamiento (es_PE)
deserción académica (es_PE)
deserción en pre grado (es_PE)
clustering (es_PE)
WEKA (es_PE)
K-means (es_PE)
Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios (es_PE)
Maestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestría (es_PE)
Maestra en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
29278874
https://orcid.org/0000-0002-7422-4547 (es_PE)
42331551
612337 (es_PE)
Huertas Niquen, Percy Oscar
Delgado Barra, Lucy Angela
Revilla Arroyo, Christian Alain
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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