Evaluación del desempeño de un sistema de monitoreo del estro en vacas lecheras holstein, basado en internet de las cosas, Arequipa - 2022

Abstract

La presente investigación presenta, un sistema de monitoreo de estro basado en internet de las cosas (IoT-EM), aplicado en vacas lecheras Holstein; debido a que la baja tasa de detección de estro es un problema que genera pérdidas económicas, provocando una baja eficiencia en una extensión ganadera. El propósito de esta investigación fue evaluar el desempeño del sistema IoT- EM mediante tres indicadores, sensibilidad, especificidad y valor predictivo positivo; y como complemento se evaluó la numero de lactancia y producción de leche que son posibles factores que alteran el desempeño de una herramienta de detección de estro. La detección de estro se realizó en el fundo Santa Gabriela, ubicada en Santa Rita de Siguas, Arequipa. Se planteo la siguiente metodología, se eligieron 35 vacas lecheras entre la primera y tercera lactancia y que hayan cumplido el periodo de descanso postparto, luego se realizó la ultrasonografía para descartar vacas enfermas, quedando solo 24 vacas para la evaluación. A cada vaca elegida se les coloco los collares IoT-EM, luego se ingresó a un protocolo de sincronización de estro a las 24 vacas. Para la detección de estro se realizó observaciones visuales diarias tres veces al día, las vacas que presentaban estro se las sometía a una prueba de comprobación (palpación rectal). Solo las vacas que fueron identificadas en estro por la observación visual fueron evaluadas con el sistema IoT-EM. Los resultados obtenidos fueron: la observación visual detecto 13 casos de estro de los cuales 11 fueron estro verdaderos y 2 estro falsos. El sistema IoT-EM trabajo con las trece vacas elegidas por la observación visual, el sistema detecto 11 estro de los cuales 10 eran estro verdaderos y 1 estro falso. El desempeño de IoT-EM es reflejado en una sensibilidad del 90.9%, una especificidad del 50% y VPP (valor predictivo positivo) de 90.9%, lo que indicaría que el sistema si tiene la capacidad de detectar estro. Por otra parte, el número de lactancia y la producción de leche tuvieron un grado de significancia de 0.487 y 0.684, lo cual indica que no existe una relación directa de ambos factores con la detección de estro por el sistema IoT-EM.