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Perez, R., (2022). Modelo eléctrico para una planta fotovoltaica Perc de 1.6 kWh en la ciudad de Arequipa [Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa]. http://hdl.handle.net/20.500.12773/15607
Perez, R., Modelo eléctrico para una planta fotovoltaica Perc de 1.6 kWh en la ciudad de Arequipa []. PE: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; 2022. http://hdl.handle.net/20.500.12773/15607
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Title: Modelo eléctrico para una planta fotovoltaica Perc de 1.6 kWh en la ciudad de Arequipa
Authors(s): Perez Montaño, Riser Joel
Advisor(s): Palo Tejada, Juan Ernesto
Keywords: Modelo; Irradiancia; Temperatura de módulo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: En este trabajo se implementó un modelo que utiliza la irradiancia y temperatura para predecir el rendimiento de energía, producido por la tecnología fotovoltaica PERC bajo condiciones medio ambientales y geográficas de la ciudad de Arequipa. El modelo de predicción utilizó el modelo eléctrico de un diodo, mas todos los valores registrados en el instrumento CR1000X y los proveídos por el fabricante, encontró los valores del par 𝑅�s = 0.037Ω y 𝑅�p = 139.31Ω que garantiza la semejanza entre la potencia medida máxima en condiciones reales y la potencia medida máxima experimental en condiciones STC, entonces mostro las curvas características I-V y P-V, también mostro los valores de energía predecida, energía producida por los módulos fotovoltaicos y la disponible por la radiación solar. El modelo es validado obteniendo una diferencia de comparación porcentual a los valores suministrados en la hoja de datos proveídos por el fabricante en condiciones estándar y los valores predecidos por el modelo y se obtuvo una diferencia del orden del 2% dependiendo del parámetro comparado. También se realizo una comparación porcentual obteniendo una diferencia de 15% de conversión de energía eléctrica con respecto a los producidos por los módulos fotovoltaicos PERC, medida en el transcurso de 23 días del año 2022. Finalmente se realizo el ajuste entre la potencia producida y la predecida utilizando el factor de forma. Se concluye que el modelo de predicción, tiene una eficiencia de 19%.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.12773/15607
Discipline: Física
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grade or title: Licenciado en Física
Juror: Puma Taco, Alicia Lelia; Cabana Hancco, Wilson Ricardo; Palo Tejada, Juan Ernesto
Register date: 14-Mar-2023
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