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Laura Huamán, José
Linarez Vinatea, Dualberto Luis
2019-06-04T17:01:01Z
2019-06-04T17:01:01Z
2018
http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8615
El presente trabajo tuvo como finalidad obtener un modelo matemático que permite predecir y reducir el porcentaje de vientre roto y destrozado en la recepción en planta. Esta información es valiosa para tomar decisiones sobre el procesamiento de harina y aceite de pescado, y así obtener un producto de buena calidad y con buenos rendimientos.Para la implementación del modelo se tomó en cuenta parámetros no operacionales y operacionales que influyen en la descarga del pescado. Se tomó información histórica de las capturas de anchoveta y de los parámetros de descarga de los años 2010 al 2015.El modelo de predicción obtenido fue el siguiente:%VR_D=-0,524+1,029.(TDC)+0,006.(P_vacío )+0,002.(MP_descargada)El mismo que está en función del TDC, Presión de vacío y materia prima descargada. Los valores de porcentaje de vientre roto y destrozado calculado con el modelo de predicción son muy similares a los obtenidos en planta, encontrándose solo una diferencia en las medias de -0,04403%. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Harina de pescado (es_PE)
Anchoveta (es_PE)
Aceite de pescado (es_PE)
Destrozado (es_PE)
Determinación de los parámetros en el sistema de descarga que influyen en el porcentaje de destrozado y vientre roto mediante aproximación múltiple con mínimos cuadrados en una Planta de harina y aceite de pescado (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ciencias Biológicas (es_PE)
Biotecnología Industrial (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Pesquero (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.09.01 (es_PE)
Pública



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