Bibliographic citations
Erda, M., Venancino, J. (2023). Aplicativo android apoyado en business intelligence para medir el nivel de agresividad en los pobladores de Villa Disnarda San Juan Bautista 2021 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9684
Erda, M., Venancino, J. Aplicativo android apoyado en business intelligence para medir el nivel de agresividad en los pobladores de Villa Disnarda San Juan Bautista 2021 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9684
@misc{renati/293459,
title = "Aplicativo android apoyado en business intelligence para medir el nivel de agresividad en los pobladores de Villa Disnarda San Juan Bautista 2021",
author = "Venancino Hoyos, José",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2023"
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El objetivo de este trabajo fue determinar en qué medida la implementación de un aplicativo Android apoyado en business intelligence, logra medir el nivel de agresividad en los pobladores de Villa Disnarda del distrito de San Juan Bautista 2021., según el propósito del investigador es aplicado, según el número de mediciones es transversal, el universo muestral estuvo constituido por 50 personas que acudieron al test, la recolección de información se hizo en una ficha de observación, cuando los pobladores usaban y no usaban el aplicativo, se aplicó a todos los procesos que involucran la variable dependiente, es decir, efectividad en el registro de datos del usuario, en el registro del test y en la generación de diagnóstico. Los resultados fueron: en el registro de datos, usando el aplicativo, el 100% registró correctamente; cuando no lo usaban, el 58%, registra correctamente sus datos manualmente y 42% no lo hacen correctamente. El tiempo en segundos de registro del test, usando el aplicativo el 100% registra el test, ubicándose en categoría de muy rápido, al no usar el aplicativo el 44%, registra el test y se ubica en la categoría de demora, y el 56% registra el test y se ubica en categoría de demora demasiado. El tiempo para generar diagnóstico, usando aplicativo el 100% se ubica en la categoría de muy rápido, sin usar el aplicativo, el 100% se ubica en la categoría demora demasiado. En conclusión, el aplicativo Android apoyado en business intelligence es efectivo al 100% en la medición del nivel de agresividad.
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