Desarrollo e implementación de un sistema CCTV antirrobo inteligente capaz de detectar armas de manera eficiente y a bajo costo al interior de la joyería Chavelis de Arequipa usando un Raspberry PI 4

Abstract

Los sistemas con inteligencia artificial en la actualidad están tomando cada vez mayor relevancia en nuestros días, si observamos los sistemas de seguridad electrónicos como por ejemplo las cámaras de videovigilancia, podemos apreciar que estos solo cumplen con la tarea de grabar videos y no son capaces de tomar decisiones ante un evento de robo que se pueda estar sufriendo. Por esta razón se decidió desarrollar e implementar un sistema de videovigilancia (CCTV) capaz de tomar decisiones por si sola (activar un sistema de alarma y notificar del evento a las personas o autoridades) en caso de que observe un robo a mano armada, para poder hacer esto nos valimos de un mini ordenador muy conocido (la Raspberry Pi 4) mediante el cual realizamos el reconocimiento de objetos como pistolas o cuchillos aplicando visión artificial. También se vio por conveniente notificar los eventos de robo al usuario, las autoridades y al centro de monitoreo de alarmas para lo cual se establece la comunicación por medio de una red social muy usada (WhatsApp). Al mismo tiempo se le brinda al usuario la capacidad de poder controlar su sistema de alarma antirrobo de manera remota ya que estos equipos son susceptibles a tener falsas activaciones. Todas estas acciones las implementamos en un sistema de videovigilancia con el fin de aumentar la eficiencia de nuestros sistemas de seguridad electrónicos y de esta manera poder combatir la delincuencia y la inseguridad ciudadana al interior de una joyería ya que estas al tener objetos de mucho valor son susceptibles a sufrir un robo a mano armada. Aunque en esta ocasión se toma como lugar de aplicación una joyería el sistema desarrollado se puede aplicar a distintos tipos de negocios como, por ejemplo: farmacias, mini markets, tiendas de electrodomésticos, bancos, etc.