Bibliographic citations
Ramírez, C., Torres, G. (2024). Sistema para el conteo automatizado de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica especializada Emanuel 2021 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10066
Ramírez, C., Torres, G. Sistema para el conteo automatizado de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica especializada Emanuel 2021 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10066
@misc{renati/280793,
title = "Sistema para el conteo automatizado de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica especializada Emanuel 2021",
author = "Torres Ipanama, Guido Ulises",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2024"
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La investigación se desarrolló en el ámbito de la salud, se identificó en las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPRESS) I-4 del MINSA la carencia de analizadores automatizados de hematología para llevar a cabo el conteo de plaquetas, no contar con esta tecnología conlleva a realizar manualmente los conteos, generando potenciales errores, demoras en los resultados y desgaste del personal de salud; en la clínica Emanuel este proceso se realiza de manera automática empleando un equipo automatizado de hematología, los resultados se obtienen en mucho menos tiempo. Ante esta situación se planteó investigar sobre cómo un sistema para el conteo automatizado de plaquetas es efectivo para el conteo de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica Emanuel 2021. El objetivo de este estudio fue proponer una solución alternativa económica y eficiente para el recuento manual de plaquetas en muestras de sangre, con especial énfasis en la detección temprana del dengue. La investigación fue cuantitativa, aplicada, cuasiexperimental y descriptiva. Para lograr este propósito se desarrolló un software basado en YOLO que permitió el conteo automatizado de plaquetas. Los recuentos realizados por el software se compararon con los del equipo de hematología automatizado, revelando un valor de p de 0,00 para eficacia, eficiencia y efectividad. Este hallazgo sugiere que el software propuesto es eficaz, eficiente y efectivo. En conclusión, este trabajo contribuye significativamente al campo de la salud al presentar una solución innovadora y accesible, eficiente y eficaz para el recuento automatizado de plaquetas en muestras de sangre.
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