Control de un cluster distribuido de máquinas virtuales y reales usando programación paralela y técnicas de inteligencia artificial para la optimización de tiempos en la clasificación y procesamiento de imágenes satelitales

Abstract

La presente Tesis trata sobre el manejo de un cluster creado con máquinas disponibles. Para mejorar los recursos de las máquinas se han creado máquinas virtuales con lo cual se incrementa el número de máquinas utilizadas en el cluster, también para reducir los tiempos de ejecución de los procesos se ha utilizado la programación en paralelo con la Interfaz de Paso de Mensajes (MPI) y para realizar la clasificación de las imágenes se ha utilizado las técnicas de Inteligencia artificial y todo un procedimiento para obtener resultados usando el software de Clasificación de Imágenes Satelitales (CIS).