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Chávez, M., (2019). Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
Chávez, M., Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones [Tesis]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2019. http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
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title = "Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones",
author = "Chávez Santos, Máximo Florean",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2019"
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Title: Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
Authors(s): Chávez Santos, Máximo Florean
Advisor(s): Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
Keywords: Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa; Teoría de Dualidad Lagrangiana; Dualidad fuerte
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
Discipline: Maestría en Ciencias en Matemática Aplicada
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias en Matemática Aplicada
Juror: Ochoa Jiménez, Rosendo; Canales García, Pedro; Metzger Alván, Roger Javier; Echegaray Castillo, William Carlos; Bueno Tangoa, Orestes Martin
Register date: 2-Aug-2022
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