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Title: Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
Advisor(s): Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos.
Discipline: Maestría en Ciencias en Matemática Aplicada
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias en Matemática Aplicada
Juror: Ochoa Jiménez, Rosendo; Canales García, Pedro; Metzger Alván, Roger Javier; Echegaray Castillo, William Carlos; Bueno Tangoa, Orestes Martin
Register date: 2-Aug-2022



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