Look-up in Google Scholar
Title: Propuesta metodológica para la detención de Outliers en el sistema de información estadístico del Poder Judicial de la República del Perú, 2013
Advisor(s): Huamanchumo De la Cuba, Luis Emilio
Issue Date: 2016
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: La presente investigación propone una metodología que permite detectar datos anómalos en el registro de información en el Sistema de Información Estadístico del Poder Judicial de la República del Perú en un escenario con incentivos a la producción (RA. Nº 155- 2012-P-PJ) como alternativa a los métodos aleatorios utilizados por los órganos de control descentralizados. Se plantea la hipótesis de que el óptimo desempeño en la detección de ‘outliers’ contextuales depende de su tratamiento como objeto local y no global dependiendo del grado de aislamiento con respecto a su vecindad más cercana. Utilizando la técnica de factor de outlier local, se determina que para k=70 vecinos más cercanos el modelo de detección planteado, alcanza niveles del 61.82% en precisión y un 97.72% en exactitud. Palabras clave: Outlier, producción judicial, densidad, LOF.
Discipline: Ingeniería Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales
Grade or title: Ingeniero Estadístico
Register date: 6-Sep-2017



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons