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Ruiz, M., Vilcapuma, J. (2002). Reconocimiento facial usando el análisis de los componentes principales [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/2153
Ruiz, M., Vilcapuma, J. Reconocimiento facial usando el análisis de los componentes principales [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2002. http://hdl.handle.net/20.500.14076/2153
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Full metadata record
Sánchez Espinoza, Javier Concepción
Ruiz Adarmes, Miguel
Vilcapuma De la Cruz, Jhon
Vilcapuma De la Cruz, Jhon
Vilcapuma De la Cruz, Jhon
2016-09-15T21:26:04Z
2016-09-15T21:26:04Z
2002
http://hdl.handle.net/20.500.14076/2153
Existen dos tipos de aplicaciones que pueden beneficiarse de las técnicas de reconocimiento facial, las cuales son:
• Aplicaciones con input de imágenes estáticas
• Aplicaciones con input de imágenes dinámicas en tiempo real.
Historia de la Transformada de Karhunen-Loéve
El núcleo fundamental del Análisis de Componentes Principales (ACP) ó transformada de Karhunen-Loéve, y en general del Análisis Factorial, es el problema de la obtención de los vectores y valores propios de un operador vectorial, que en el campo del cálculo matricial se da bajo el problema de la diagonalización de una matriz cuadrada.
Para el problema de análisis de datos, la transformada de Karhunen-Loéve es el método lineal óptimo, debido al mínimo error cuadrado medio, para reducir la redundancia en el conjunto de datos (Fukunaga, [28]). (es)
Tesis (es)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
Repositorio Institucional - UNI (es)
Aplicaciones de computadoras (es)
Reconocimiento de formas (es)
Tecnología digital (es)
Reconocimiento facial usando el análisis de los componentes principales (es)
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Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas (es)
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Ingeniero de Sistemas (es)
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Pública
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