Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Requena, D., (2018). Transito de avenidas en el cauce natural del Rió Ichu mediante redes neuronales artificiales [Tesis, Universidad Nacional de Huancavelica]. http://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/1674
Requena, D., Transito de avenidas en el cauce natural del Rió Ichu mediante redes neuronales artificiales [Tesis]. : Universidad Nacional de Huancavelica; 2018. http://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/1674
@misc{renati/256533,
title = "Transito de avenidas en el cauce natural del Rió Ichu mediante redes neuronales artificiales",
author = "Requena Machuca, David",
publisher = "Universidad Nacional de Huancavelica",
year = "2018"
}
Full metadata record
Ayala Bizarro, Ivan Arturo
Requena Machuca, David
2018-06-21T13:43:56Z
2018-06-21T13:43:56Z
2018-05-22
http://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/1674
El trabajo de investigacio´n realiza el estudio de tr´ansito de avenidas en el cauce natural del R´ıo Ichu mediante la t´ecnica de las redes neuronales artificiales (RNA), los m´etodos hidrol´ogico e hidra´ulico tradicionales empleados para el c´alculo del fen´omeno requieren de diversos para´metros del cauce del r´ıo, a diferencia de estos m´etodos las RNA no requieren de mucha informaci´on, tan solo requieren de registros histo´ricos anteriores para poder determinar con una exactitud el tr´ansito de avenidas en el r´ıo.
El a´rea de estudio se encuentra ubicado en la cuenca experimental del R´ıo Ichu, aguas arriba de la cuidad de Huancavelica en un a´rea de 607 km2 aproximadamente, se desarrollo´ primeramente un modelo calibrado y validado del proceso de lluvia-escorrent´ıa, con los datos registrados por las 6 estaciones meteorolo´gicas (precipitacio´n) y una estacio´n hidrolo´gica (escorrent´ıa) distribuidas en la cuenca; el tr´ansito de hidrograma se realiz´o con el m´etodo de Muskingun-Cunge, para generar los registros histo´ricos para los 5 tramos del cauce del R´ıo Ichu el cual se dividio´, obteniendo 39 avenidas histo´ricas en los an˜os 2016 y 2017. El modelo HEC-1 se emple´o para modelar el proceso de lluvia-escorrent´ıa, el cual se obtuvo valores de coeficientes de eficiencia Nash-Sutcliffe (E) iguales a 0.851 y 0.828 para la etapa de calibrado y validaci´on respectivamente; en segundo lugar se construyo´ RNAs con diversas arquitecturas para entrenar y encontrar la arquitectura que mejor se ajuste a dicho feno´meno; encontrando a la RNA con la arquitectura 1-5-1 que presenta un mejor ajuste. La red obtuvo los valores de E=0.881 en la etapa de entrenamiento y 0.859 en la validaci´on.
La aplicacio´n del m´etodo de las redes neuronales que se ha aplicado para el tr´ansito de avenidas con un tiempo de avance de 30 minutos ha resultado totalmente satisfactoria respecto a la calidad de los resultados. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de Huancavelica (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (*)
Universidad Nacional de Huancavelica (es_PE)
Repositorio Institucional - UNH (es_PE)
Proceso lluvia escorrentia (es_PE)
Transito de avenidas y redes neuronales artificiales (es_PE)
Transito de avenidas en el cauce natural del Rió Ichu mediante redes neuronales artificiales (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de Huancavelica. Facultad de Ciencias de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Titulo Profesional (es_PE)
Titulo Profesional : Ingeniero Civil (es_PE)
Infraestructura Hidraulica (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Pública
This item is licensed under a Creative Commons License