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Kemper Vásquez, Guillermo Leopoldo
Supanta Zapata, Cesar Augusto
2021-04-07T12:49:22Z
2021-04-07T12:49:22Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12727/7556
La presente tesis propone un método de detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales, dado que muchas veces la poca visualización y resaltado de estas características, impiden realizar un diagnóstico más profundo en radiografías de tórax. El método propuesto involucra técnicas de procesamiento digital de imágenes, tales como: corrección gamma, umbralización por OTSU, análisis de proyecciones, filtro de convergencia, dilatación, erosión y filtros geométricos. El algoritmo propuesto tiene una sensibilidad del 91%, una especificidad del 96% y una precisión del 94%, con una base de datos referencial de 50 radiografías de tórax. (es_PE)
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87 p. (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad de San Martín de Porres (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Repositorio Académico USMP (es_PE)
Universidad San Martín de Porres - USMP (es_PE)
Nódulos pulmonares (es_PE)
Imágenes radiográficas (es_PE)
Desarrollo de un algoritmo orientado a la detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales
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Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Ingeniero Electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
18120240
https://orcid.org/0000-0002-7800-7769 (es_PE)
72970477
712026 (es_PE)
Tejada Polo, Jorge Isaac
Cieza Dávila, Javier Eduardo
Chacón Moscoso, Hugo Liu
Vega Pizarro, Miguel Angel
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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