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Title: Sistema de predicción para incrementar las ventas de accesorios y repuestos automotrices en la empresa GGP Automotriz
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Issue Date: 2021
Institution: Universidad de San Martín de Porres
Abstract: Actualmente, la empresa GGP Automotriz se dedica a la compra y venta de accesorios y repuestos automotrices y realiza sus cálculos de estos en hojas de Excel. Asimismo, se han generado pérdidas económicas al no concretar diversas ventas debido a la falta de stock y a la coyuntura que se vive en el mundo entero frente al COVID-19. El presente trabajo de investigación trata sobre la predicción de las ventas de los accesorios y repuestos automotrices con la finalidad de poseer el stock necesario para incrementar las ventas y satisfacer las necesidades de los clientes; para ello, se utilizó Machine Learning y las Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Por otro lado, se realizó la integración del sistema web desarrollado con un software externo de logística de Open Source llamado Tryton, la cual brinda funcionalidades de logística. Finalmente, el desarrollo del sistema web permite a la empresa el incremento de las ventas y el Tryton, cubre eficientemente los procesos de la empresa frente a las operaciones logísticas.
Discipline: Ingeniería de Computación y Sistemas
Grade or title grantor: Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Computación y Sistemas
Juror: León Lescano, Norma Birginia; Figueroa Revilla, Jorge Martín; Yamao, Eiriku; Palomino Guerrero, Carla Rocío
Register date: 25-Mar-2021



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