Uso de sensor multiespectral en arándano Vaccinium corymbosum L. y sus aplicaciones en agricultura de precisión

Abstract

El presente trabajo consistió en hacer uso de la teledetección en agricultura de precisión para dar a conocer indicadores de vegetación y poder detectar niveles de estrés de cualquier tipo en el cultivo de arándano cultivado convencionalmente. El uso de la tecnología en la agricultura en los últimos años se viene aplicando a mayor escala, la teledetección mediante un sensor multiespectral es uno de ellos que se utiliza para obtener el índice de vegetación de diferencia normalizada por sus siglas en inglés (NDVI), para determinar el NDVI se hace uso de las longitudes de onda que son absorbidas y reflejadas por las hojas de la planta en las bandas del rojo (RED) e infrarrojo cercano (NIR), mediante la siguiente relación se obtiene los valores del NDVI = (NIR-RED) /(NIR+RED). La captura de estas longitudes de onda se obtuvo con una cámara con sensores multiespectrales que sobrevoló la superficie mediante un Dron de ala fija. Los valores de esta relación de longitudes de onda varían desde -1 hasta 1, siendo los valores negativos referente a objetos inertes y valores cercanos a la unidad indican alta densidad de vegetación. Las imágenes se procesaron mediante una computadora, obteniendo una imagen en mosaico donde se ubicó zonas con bajo índice de vegetación, las zonas con bajo vigor representa un grado de estrés de cualquier tipo. Se revisó en campo y se identificó en la zona radicular capas de materia orgánica sin descomponer, presencia de Anomala spp. en el cuello y raíz de planta. También mediante NDVI se calculó el índice de área verde que fue complemento base para incorporar otros sistemas de detección, que relaciona la cantidad de volumen de aplicación fitosanitaria con el área de follaje. Obteniendo menor volumen de aplicación en zonas de menor área verde y viceversa.

The present work consisted of making use of remote sensing in precision agriculture to publicize vegetation indicators and to detect stress levels of any kind in conventionally grown blueberry cultivation. The use of technology in agriculture in recent years has been applied on a larger scale, remote sensing through a multispectral sensor is one of them that is used to obtain the normalized difference vegetation index (NDVI), to determine the NDVI is made use of the wavelengths that are absorbed and reflected by the leaves of the plant in the red bands (RED) and near-infrared (NIR), by means of the following relationship the values of NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED) are obtained. The capture of these wavelengths was obtained with a camera with multispectral sensors that flew over the surface by a fixedwing drone. The values of this wavelength ratio vary from -1 to 1, with negative values referring to inert objects and values close to unity indicating high vegetation density. The images were processed by a computer, obtaining a mosaic image where areas with low vegetation index were located, the areas with low vigor represents a degree of stress of any kind. It was reviewed in the field and layers of undecomposed organic matter were identified in the root zone, presence of Anomala spp. in the neck and root of the plant. Also by NDVI was calculated the green area index that was a base complement to incorporate other detection systems, which relates the amount of volume of phytosanitary application with the area of foliage. Obtaining less volume of application in areas of less green area and vice versa.