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Título: Sistema de registro de datos para el cálculo de mortalidad y su influencia en la calidad de datos para determinar la esperanza de vida, Lima -2021
Asesor(es): Figueroa Sánchez, Armando
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.01
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad de San Martín de Porres
Resumen: La presente tesis tuvo como objetivo, establecer cómo el Sistema de Registro de datos para el cálculo de mortalidad influye en la calidad de datos para determinar la esperanza de vida, Lima -2021. Presentó un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental y diseño descriptivo. La muestra estuvo conformada por 74 especialistas en el cálculo de mortalidad y determinación de la esperanza de vida. Entre los resultados se encontró que: para el 89,2% de los especialistas entrevistados, el registro de adopciones en el sistema de estadística vitales, no funciona de manera eficiente. Según el 91,9% de los entrevistados, el registro de los sistemas de vigilancia de la salud no es eficiente. Para el 94,6%, la información disponible en los registros de los institutos de medicina legal no es eficiente. También, para el 94,6%, la información disponible en los registros policiales y los medios de comunicación, no es eficiente. El 91,9% señaló que, el proceso para aplicar encuestas de demografía y salud no es eficiente. El 89,2% indicó que, la información disponible en los repositorios de datos de defunciones no es eficiente. El 78,4% mencionó que, la exactitud sintáctica de datos para determinar la esperanza de vida no es adecuada. Según el 89,2%, el registro de datos para determinar la esperanza de vida, no se completa de manera adecuada. Por otro lado, se concluye que, el sistema de registro de datos para el cálculo de mortalidad se encuentra relacionado con la calidad de datos para determinar la esperanza de vida.
Disciplina académico-profesional: Gestión Pública
Institución que otorga el grado o título: Universidad de San Martín de Porres. Instituto de Gobierno y de Gestión Pública
Grado o título: Doctor en Gestión Pública
Jurado: Hidalgo Romero, Ivan; Gomez Reategui, Jorge; Angeles Lazo, Ana Maria
Fecha de registro: 13-oct-2021



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