Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
Llerena Pinto, Carlos Alberto
García Quijano, Juan Francisco
2018-09-07T18:32:32Z
2018-09-07T18:32:32Z
2018
P10.G377.T BAN UNALM
https://hdl.handle.net/20.500.12996/3530
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal (es_PE)
Gracias al curso de Ordenación de Cuencas de Pregrado y los estudios de Maestría y Doctorado cursados en la Universidad Católica de Leuven y en la Universidad Libre de Ámsterdam y los cursos y trabajos de investigación desarrollados en la Universidad de Harvard, se decidió usar la información de los satélites Tropical Rainfall Measuring Mission y del Global Precipitation Mission (https://pmm.nasa.gov/). Esta base de datos cubre desde noviembre de 1997 hasta el presente. Esta información, aunque valiosa, no es útil en su formato actual debido principalmente a su baja resolución espacial 25 km por 25 km. Es decir, un solo pixel tiene un área de 625 km2. Sin embargo, existen estudios doctorales que han versado sobre el aumento de resolución (downscaling) de esta información en base a información de la actividad fotosintética. A continuación, describo brevemente la metodología desarrollada (Jia et al., 2011). Los datos originales del satélite TRMM (http://trmm.gsfc.nasa.gov) nos dan la precipitación promedio cada 3 horas con una resolución espacial de (25 km * 25 km) para todo el planeta entre los 50º grados Latitud N y S. Esta información, aunque es valiosa, no es útil en este formato y resolución. Se realizará el aumento de resolución de los conjuntos de datos del TRMM utilizando un método basado en el supuesto de que existe una relación entre el índice de vegetación NDVI (actividad fotosintética que es una función de la humedad del suelo) y la precipitación a diferentes escalas. La información de NDVI tiene una resolución espacial de 1km2 cada 8 días. Esta relación matemática se utiliza a una escala más fina para generar más detalle en las mallas de precipitación. Se utilizará un método gradual para probar el supuesto. Primero, se comparará el NDVI promedio desde 1998 hasta el 2016 con la precipitación promedio anual acumulada del satélite TRMM durante el mismo periodo a diferentes resoluciones (0.25°, 0.50°, 0.75°, 1.00° y 1.25°). Se reducirá la resolución de los datos del NDVI, con una resolución original de 1 km2 mediante el promedio de las celdas de la malla. (es_PE)
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
Repositorio institucional - UNALM (es_PE)
Cuencas hidrográficas (es_PE)
Modelos matemáticos (es_PE)
Recursos hídricos (es_PE)
Cursos de Agua (es_PE)
Satélites (es_PE)
Datos (es_PE)
Análisis de datos (es_PE)
Aplicaciones del ordenador (es_PE)
Perú (es_PE)
Cuenca de Camaná (es_PE)
Cuenca de Sihuas (es_PE)
Cuenca de Quilca-Vitor-Chili (es_PE)
Información Satelital (es_PE)
Cuenca de Majes (es_PE)
Estudio hidrológico de las cuencas Camaná, Majes, Sihuas, Quilca - Vittor - Chili con información satelital (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales (es_PE)
Ciencias Forestales (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Forestal (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10283411 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0001-7728-0213 (es_PE)
09304403 (es_PE)
821016 (es_PE)
Chávez Salas, Jorge Mario
Guillén Quispe, Roxana
Ramos Taipe, Cayo Leonidas
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (en_US)



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons