Monitoreo y procesamiento de información meteorológica de las estaciones automáticas de Sedapal

Abstract

El presente trabajo trata sobre mi experiencia en el Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima (Sedapal), cuya función principal era monitorear, supervisar y procesar la información de la red de estaciones hidrometeorológicas automáticas (EHMA’s) ubicadas en las cuencas de los ríos Chillón, Lurín, Rímac y alto Mantaro en el período del 2016 al 2020. Se describieron las actividades que realicé en esta empresa, las cuales se pueden dividir en tres aspectos. Primero, aquellas que implican el proceso de captación de los datos a través de las estaciones automáticas, que se centraliza netamente garantizar el funcionamiento óptimo de los equipos para dar garantía de la calidad de los datos. Segundo, el proceso de controles de calidad y completación de los datos faltantes según las recomendaciones de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y/o aplicados por instituciones. Y tercero, la elaboración de fichas pluviométricas que facilitan la visualización del comportamiento de las precipitaciones registradas en las EHMA’s. Las estaciones analizadas en este estudio son 8 y fueron monitoreadas constantemente, encontrando un caso en el que la transmisión de datos se vio interrumpida. Dicho problema se debió a una actualización en el software de uno de los componentes de las EHMA’s, que posteriormente fue solucionado. Ante la interrupción de datos, se realizó la visita técnica para descargar la información almacenada. Para garantizar la confiabilidad de los datos captados se realiza un análisis exploratorio para identificar si las series están completas y aquellas que son atípicas. Posteriormente, se procedió a completar aquellos datos faltantes. Después de los procesos anteriores, se realizó un análisis estadístico basado en el Raíz Cuadrada Media del Error (RMSE), Probabilidad de Detección (POD), gráficos de correlación, diagrama de cajas e histograma de frecuencias, con el objetivo de otorgar mayor calidad a los datos y como paso final se puedan elaborar fichas pluviométricas para que los usuarios puedan observar los datos con mayor facilidad de entendimiento del comportamiento de la precipitación a nivel mensual y anual.