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Title: Contaminación del agua y pobreza rural : el caso de la cuenca alta del río Vilcanota. Cusco
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Issue Date: 2015
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: Se identifica los efectos negativos de la contaminación del agua del río Vilcanota, sobre la economía de familias rurales en zonas de pobreza; se estima el valor del daño económico, y se analiza los principales aspectos sociales, que contribuyen a la mayor probabilidad de enfermedades de origen hídrico, en personas y ganado vacuno, por contacto con el agua contaminada. Los efectos identificados son mayores costos por atención a enfermedades, reducción en niveles de productividad, y pérdida de activos pecuarios. Para la valoración se utilizó el método del costo del daño, en base a una encuesta aplicada en ocho comunidades campesinas. Los resultados indican que una familia rural dedica el 5% de su gasto anual a cubrir los costos de enfermedades de origen hídrico, de personas y ganado vacuno, y enfrenta una reducción en productividad de carne y leche, y pérdidas en activos pecuarios, que alcanzan magnitudes del 17%, y 14%, respectivamente. En total suman el 36% de su gasto anual. A nivel agregado el valor del daño económico total es de 5.2 millones de soles anuales. Para el análisis econométrico se utilizó un modelo Logit, de elección discreta con variables cualitativas. Los resultados indican que la edad del jefe de familia y su género son los aspectos sociales más importantes para reducir la probabilidad de enfermedades humanas de origen hídrico; y que el nivel de gasto en salud animal y el grado de información sobre los peligros del agua contaminada, son los aspectos más relevantes para lo mismo en ganado vacuno. El análisis efectuado revela que es de grado alto la magnitud de daño económico que genera la contaminación del agua en el río Vilcanota, implicando pérdidas en ingresos corrientes y un proceso de descapitalización, que van en sentido contrario a los esfuerzos estatales de reducción de la pobreza rural.

The aims of this study were threefold: identify the negative effects of river water pollution on poor rural families’ economies; estimate the value of economic losses, and; analyze the main social issues that increase the probability of water disease affecting family members and cattle. The main negative effects included increases in costs related to human and animal health, decreased productivity and losses of animal assets. The damage cost method was used for the economic evaluation and data was obtained from a survey carried out in eight rural communities. Results showed that a rural family dedicates 5% of its total annual spending to pay for medical costs related to water diseases, and at the same time faces a reduction in meat and milk productivity as well as losses in animal assets, to the order of 17% and 14% respectively. In total, these costs represent 36% of annual family spending. For the total number of families, annual losses are estimated at 5.2 million Peruvian Soles (2.0 million US dollars). A Logic Model and qualitative variables were used for econometric analysis. Results showed that the age and gender of the head of the rural family were the most relevant variables affecting the probability of human water-related disease. In addition, spending levels on animal health and information about water pollution were more relevant variables for reducing the probability of water borne disease amongst cattle. Water pollution of Vilcanota River is causing significant economic losses through a decrease in rural families’ incomes and asset losses; which seem to contradict government efforts to overcome rural poverty.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente
Discipline: Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
Grade or title: Magister Scientiae - Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente
Register date: 10-Jan-2017



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