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Title: Caracterización de accesiones de maíces originarias de la región lima conservados en el banco de germoplasma de maíz (Zea mays L.)
Advisor(s): Blas Sevillano, Raúl Humberto
Keywords: Maíz
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.07
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: El presente trabajo de investigación se realizó en el Campo de evaluación “Vivero Forestal UNALM”, situado a 234 msnm. El material genético consta de una muestra de 33 accesiones de maíces recolectados de la región Lima y conservados en el Banco de Germoplasma del Programa de Investigaciones y Proyección Social en Maíz. El objetivo general fue caracterizar el material en estudio y como objetivo específico fue la verificación de la viabilidad de las semillas, establecer las variables más eficientes para su agrupación e identificar las razas de maíz de cada accesión conforme a los datos recolectados de los descriptores morfológicos. Se seleccionaron 24 caracteres morfológicos del Manual de descriptores del maíz CIMMYT-IBPGR (19 cuantitativos y 5 cualitativos). El análisis estadístico incluyó el uso del diagrama de cajas para cada descriptor morfológico, el análisis de Componentes Principales (PCA) y el Análisis de Conglomerado, apoyándonos para tal fin del programa estadístico RStudio 4.2.3. El PCA nos permitió transformar las variables cualitativas originales: días a la floración masculina y femenina, altura de planta y mazorca, longitud de panoja, diámetro de tallo, ancho y longitud de la hoja, número de hojas por planta, peso de 100 granos, peso de la tusa y mazorca, longitud y diámetro de la mazorca, número de granos por hilera, ancho, longitud y grosor del grano; en un nuevo conjunto de siete componentes principales, las cuales explicaron el 34.86 por ciento de varianza acumulada existente y fueron las bases para realizar el Análisis de Conglomerado. El clúster permitió clasificar las accesiones en tres grupos a una distancia taxonómica de 10.9. Se determinó la variabilidad de las muestras de cada accesión, detectando la presencia de tres razas típicas de maíz, estas son: Perla, Chancayano y Pardo.

The present research work was carried out in the evaluation Field “Vivero Forestal UNALM“, located at 234 meters above sea level. The genetic material consists of a sample of 33 maize accessions collected from the Lima region and conserved in the Germplasm Bank of the Maize Research and Social Projection Program. The general objective was to characterize the material under study and the specific objective was to verify the viability of the seeds, establish the most effective variables for their grouping and identify the maize races of each accession according to the data collected from the morphological descriptors. Twenty-four morphological characters were selected from the CIMMYT-IBPGR Maize Descriptor Manual (19 quantitative and 5 qualitative). The statistical analysis included the use of box plots for each morphological descriptor, Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis, using the statistical program RStudio 4.2.3. The PCA allowed us to transform the original qualitative variables: days to male and female flowering, plant and ear height, panicle length, stem diameter, leaf width and length, number of leaves per plant, 100 kernel weight, weight of dry corncob, weight of ear, ear length and diameter, number of kernels per row, kernel width, length and thickness; into a new set of seven principal components, which explained 34. 86 percent of the existing accumulated variance and were the basis for the Cluster Analysis. The cluster allowed classifying the accessions in three groups at a taxonomic distance of 10.9. The variability of the samples of each accession was determined, detecting the presence of three typical maize races: Perla, Chancayano and Pardo.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitotecnia
Discipline: Agronomía
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía
Grade or title: Ingeniero Agrónomo
Juror: Dueñas Dávila, Federico Alexis; Huanuqueño Coca, Elías Hugo; Cántaro Segura, José Luis
Register date: 30-Nov-2023



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