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Ramos Taipe, Cayo Leonidas
Baldini García, Reynaldo Bruno
2016-07-07T23:00:26Z
2016-07-07T23:00:26Z
2015
P40.B34-T BAN UNALM
https://hdl.handle.net/20.500.12996/926
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos (es_PE)
El objetivo del presente trabajo es estimar el comportamiento de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099) bajo un escenario de Cambio Climático, en la costa norte del Perú. Se utilizaron dos modelos: el modelo modelo climático GCM-MRI 20 – 3.1s para estimar el comportamiento de la temperatura, máxima y mínima, en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099), y el modelo dinámico de crecimiento de cultivos AquaCrop – FAO para estimar la respuesta de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en la costa norte del Perú a las variaciones de temperatura. Entre las conclusiones se puede mencionar que para un futuro cercano (2020-2039) Bajo un escenario de emisiones A1B (IPCC SRES), la producción de caña fresca (t/ha) aumentará 9% con respecto a la producción actual. Esto debido a un aumento de la temperatura máxima y mínima de 1.5 y 1.14°C respectivamente y para un Futuro lejano (2080-2099) Bajo un escenario A1B (IPCC SRES), se puede esperar un aumento de la biomasa (t. de caña fresca/ha) al menos 15% mayor que la producción actual, para un aument.o de la temperatura máxima y mínima de 4.87°C y 3.65°C respectivamente (es_PE)
Tesis (es_PE)
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Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
Repositorio institucional - UNALM (es_PE)
Respuesta de la producción (es_PE)
Costa norte (es_PE)
Aquapro-Fao (es_PE)
Modelo climático Gcm-Mri 20-3.1S (es_PE)
Caña de azúcar (es_PE)
Producción vegetal (es_PE)
Rendimiento de cultivos (es_PE)
Estimación (es_PE)
Cambio climático (es_PE)
Modelos de simulación (es_PE)
Programación informática (es_PE)
Temperatura de la atmósfera (es_PE)
Costa (es_PE)
Perú (es_PE)
Estimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola (es_PE)
Recursos Hídricos (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Agrícola (es_PE)
Pública



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