Análisis de factores asociados a la mortalidad de pacientes con COVID-19 mediante Kaplan Meier y Regresión de Cox, Hospital Regional de Cusco 2020

Abstract

El objetivo de esta investigación fue analizar los factores asociados a la mortalidad de pacientes con COVID-19 en el Hospital Regional de Cusco durante 2020. Se aplicaron las técnicas estadísticas de Kaplan Meier y Regresión de Cox. El diseño del estudio fue básico, de alcance descriptivo-correlacional, no experimental, de corte longitudinal y retrospectivo. Se trabajó con una población de 1775 pacientes, de los cuales se seleccionaron 316 historias clínicas mediante un muestreo aleatorio simple, teniendo en cuenta criterios de inclusión y exclusión. El análisis demostró que la edad es un factor determinante en la mortalidad por COVID-19: pacientes mayores de 60 años presentan un riesgo 1,836 veces mayor que aquellos entre 29 y 59 años. Además, los hombres tienen un riesgo 2,017 veces superior al de las mujeres. Síntomas como tos seca, ageusia/anosmia y dolor de pecho están fuertemente vinculados con un desenlace fatal. En relación con las comorbilidades, tanto la obesidad como la insuficiencia renal mostraron una correlación significativa con la mortalidad, ya que sus p-valores fueron menores al nivel de significancia establecido (0.05). La supervivencia media se determinó en 16.83 días, observándose una marcada disminución en la tasa de supervivencia durante el primer mes. Otras comorbilidades, como la hipertensión, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedad pulmonar crónica, incrementaron el riesgo de mortalidad. Sin embargo, enfermedades cardiovasculares e inmunosupresión no mostraron un impacto significativo. Esta investigación subraya la importancia de tener en cuenta una combinación de factores demográficos, características clínicas y comorbilidades, al determinar el tratamiento y pronóstico de pacientes con COVID-19 en el Hospital Regional de Cusco.

The objective of this research was to analyze the factors associated with the mortality of patients with COVID-19 at the Cusco Regional Hospital during 2020. The statistical techniques of Kaplan Meier and Cox Regression were applied. The design of the study was basic, with a descriptive-correlational scope, non-experimental, longitudinal, and retrospective. We worked with a population of 1,775 patients, from which 316 medical records were selected through simple random sampling, taking into account inclusion and exclusion criteria. The analysis showed that age is a determining factor in COVID-19 mortality: patients over 60 years old have a 1.836 times higher risk than those between 29 and 59 years old. In addition, men have a 2.017 times higher risk than women. Symptoms such as dry cough, ageusia/anosmia, and chest pain are strongly linked to a fatal outcome. Regarding comorbidities, both obesity and kidney failure showed a significant correlation with mortality, as their p-values were less than the established significance level (0.05). The average survival was determined to be 16.83 days, with a marked decrease in the survival rate during the first month. Other comorbidities, such as hypertension, type 2 diabetes mellitus, and chronic lung disease, increased the risk of mortality. However, cardiovascular diseases and immunosuppression did not show a significant impact. This research underscores the importance of considering a combination of demographic factors, clinical characteristics, and comorbidities when determining the treatment and prognosis of patients with COVID-19 at the Cusco Regional Hospital.